“新基建”下人工智能面临的安全态势与对策

互联网的出现，让虚拟空间不再虚拟，就像十五世纪开始的“地理大发现”，网络世界让波普尔仅在哲学上讨论的第三世界“人工世界”成了活生生的新天地。人工智能的兴起，加上互联网产业二十余年的迅猛发展，更使“人工智能”成为人类生存和发展的新边疆。大数据成了这里的“石油”“矿藏”，IT也从开发物理第一世界的工业技术“老”IT，开发心理第二世界的信息技术“旧”IT，一跃变为开发人工第三世界的智能技术“新”IT。更为重要的是，人类在经历了以战争侵略为特征的“负和”全球化和自由贸易为特征的“零和”全球化之后，开始了以智力开源大发展为特征的“正和”全球化。

2022-03-28
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数据安全及隐私保护在智能电网中的应用研究

随着信息技术在电力领域的深入应用，智能电网深度融合了传统电网和云计算、人工智能等技术，智能控制中心可以采集并分析海量用户的各种信息，做出提高收益的决策。然而随着智能电网开放性的增加，用户的各种信息以及隐私性面临着安全隐患。智能电网具有复杂、强耦合、强相关等特性，在这种背景下研究用户的数据安全及隐私保护有重要的现实意义。数据聚合技术在加密用户数据后再进行聚合，比传统的聚合方法成本更低、效率更高；群签名可以验证用户身份, 保护用户隐私，并且最小化通信开销。

2022-03-28
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MySQL索引原理及如何建立高效索引资料

工作量证明：用智能算法计算预增区块中加密后的链接指针数据是否不正确或被修改过；数字签名：区块数据所记录的交易人的身份都经系统验证过。

2022-03-27
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团队学习教程之《团队价值相关理念——容器云团队价值模型》

区块链技术源自于比特币，通过对比特币运行体系的深入剖析，我们可以直观地了解区块链技术的原理。它的本质是运用计算机算法和密码学等技术创造一种去中心化的数字货币系统，实现货币的发行和交易功能。

2022-03-27
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面向生产经营全业务全流程的数字化解决方案

本案例研究建立了“互联网+”水火风智慧一体化关键技术及运营平台，构建了基于工业互联网的水火风电源智能多系统联动、智能化应急指挥等智能系统模块，首创了跨流域多能源海量数据交互方法等新技术和跨流域短/中/长期水文水情测报新方法，研制了跨流域多能源联合优化调度系统，实现了国内外最大规模跨流域多能源大数据智慧集控。

2022-03-25
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自来水厂控制系统安全风险简析

自来水处理厂的自动化生产，主要是指使用工业控制系统检测现场水质状况、控制工艺设备运行（如加药设备、水泵机组、阀门、电气柜等），实现对现场实时数据采集与上传，工艺电控设备的顺序、条件、计时、计数控制、PID调节控制等功能，并按照工艺要求依次完成混凝反应、沉淀处理、过滤处理、滤后消毒、加压供水等环节，最终将纯净卫生的自来水可靠地送入千家万户的过程。

2022-03-25
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中国PCB行业现状分析

2022-03-25
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5G技术对未来新闻生产和传媒产业的挑战

5G是指第五代移动通信系统（5th generation mobile networks或5th generation wireless systems，简称5G），即第五代移动通信技术，属于4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日，圣地亚哥3GPP会议确定了第一个5G标准。5G网络的5大特点是高速度、高并发、高兼容、高安全、低时延，主要应用于智能手机、机器学习技术、VR技术、车联网和无人机等领域。

2022-03-25
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告：应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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