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基于节点_链路评估模型的移动物联网数据传输稳定算法_唐静

为解决移动物联网数据传输过程中存在的数据传输质量不高、网络传输带宽较低等不足,提出了基于节点-链路评估模型的移动物联网数据传输稳定算法。考虑节点移动特性,设计了一种新的基于节点-链路评估模型,实现数据传输过程的多维度评估。随后,根据节点-链路评估模型,提出了数据传输依序度、中继链路控制度、传输能量可控度3个指标;并通过匹配节点的传输功率,设计了基于数据传输依序度的移动物联网链路稳定方法,采用泊松分布模型来构建基于中继链路控制度的节点稳定方法,并通过预估节点受限性能,提出了基于传输能量可控度的节点失效态传输节能方案,分别从节点、链路、能量3个层次优化了移动物联网数据传输性能,有效提高较网络传输的稳定性。仿真实验表明,与基于似然估计补偿机制的移动无线传感网数据控制同步传输算法和基于预发射-精度提升机制的LTE-5G数据传输算法相比,所提算法具有更低的网络拥塞水平和节点受限概率,以及更高的网络传输带宽。

  • 2021-04-21
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智能建筑概念

智能建筑是指利用系统集成方法,将智能型计算机技术,通信技术,信息技术与建筑艺术有机结合,通过对设备的自动监控,对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其与建筑的优化组合,所获得的投资合理、适合信息社会知识经济发展需要,并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物。

  • 2021-04-21
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基于物联网的车位在线检测与显示6200字

随着我国汽车数量大幅度增加, 停车难问题越来越严重。因此,针对城市车库、停车场的停车难问题提出了由物联网检测车位,显示车位的设计方案。该方案利用超声测距与ATMEGA配合来检测车位信息:再将监测信息通过ZgBec网络传输到管理终端,管理终端通过串口把收集到的信息上传到上位机平台,由该平台将车库信息反应到LED显示屏。这样达到方便停车的目的。

  • 2021-04-21
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以CPS为核心的工业互联网安全风险及监管控制

数字与传统基建深度融合,工业互联网成为新基建的重要战场,新基建产生新业态、新发展,也必将衍 生出不同于传统环境的风险,因此工业互联网在发展“新基建”的同时必须警惕新风险的降临,预防与控制工业互联网 风险愈发重要。 工业互联网以信息物理融合系统(Cyber physical systems,简称 CPS)为关键技术,论文梳理以 CPS 为核 心的工业互联网安全风险特征,提出“新基建”建设背景下工业互联网应持续加强 CPS 标准体系建设,推进政府与社 会多方主体协同共治,建设数据要素预警库,加强风险监测、数据治理与应急管理。

  • 2021-04-21
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5G技术对信息化联合作战的影响

随着 5G 技术研究的不断发展, 其在军事领域的应用必将带来颠覆性的变革。分析了 5G 技术主要采用毫米波、小基站和波束成形等技术所具有的显著优势, 重点从联合向战术层级延伸、感知战场态势趋于同步实时、信息传输更加快速稳定、集群作战能力得以提高、支援保障更为远程精确高效等方面研究了 5G 技术对信息化联合作战的影响, 在军队建设发展中需要深化 5G 技术军事化运用研究, 发展基于 5G 技术的武器装备, 开发 5G 技术新作战概念。

  • 2021-04-21
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大数据中的管理问题_基于大数据的资源观

大数据、云计算技术的产生和发展,正在逐渐影响审计技术和方法的发展。大数据主要着眼于“数据”,提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法; 云计算技术主要关注 “计算”,提供 IT 解决方案。大数据、云计算技术可以促进持续审计方式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关系证据的应用、高效数据审计的发展和大数据审计师的发展。强化大数据、云计算技术审计应用的措施包括制定长远发展战略、加快审计法规建设、建立行业平台、加强研发和提高利用能力。

  • 2021-04-21
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智能配电网大数据应用技术与前景分析

针对大数据在智能配电网中的应用问题,在分析智能配电网大数据现状和特征以及梳理数据关系网的基础上,阐述了大数据在智能配电网中应用所涉及到的大数据存储与处理以及大数据解析等关键技术。提出了数据价值链和面向大数据应用的“飞机型”理论框架,并从用电预测与协同调度、智能配电网网架发展趋势分析与优化规划,以及智能用电与网络降损等方面分析了大数据在智能配电网中的应用前景,提出了应用路线图。

  • 2021-04-21
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大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据

大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节,藉此推动上游一次能源的清洁替代与下游终端能源的电能替代,支撑能源的可持续发展。大数据思维将各种数据资源从简单的处理对象转变为生产的基础要素。这两种思维的融合,使电力大数据成为大能源系统广泛互联、开放互动及高度智能的支撑,包括:广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储,以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值。作为两篇论文中的开篇,在演绎大数据基本概念、结构类型及本质特征的基础上,归纳电力大数据的特点。针对综合能源,通过基于数学模型的因果型数据、无因果关系的统计型数据以及参与者博弈型数据的融合,构建信息能源系统的知识挖掘平台。其续篇将讨论信息能源系统,并通过若干案例,反映大数据思维对提高大能源经济性与可靠性的贡献。

  • 2021-04-21
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