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计量学视角下我国智慧城市研究热点挖掘与发展趋势探测_程婷

深度挖掘我国智慧城市研究热点和发展趋势,为今后的智慧城市研究和实践决策提供借鉴。以中国知网收录的发表于2010-2017年的期刊文献为样本,运用文献计量和可视化分析方法挖掘我国智慧城市领域的研究热点、热点战略地位和研究前沿。研究发现:智慧城市研究自2010年以来一直保持较高的研究热度;智慧城市内涵特征、评价体系、治理和发展策略、顶层设计是具有较高战略地位和未来进一步拓展空间的研究主题。

  • 2021-07-01
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供应链管理系统

供应链管理系统从供应链运作和管理的角度对整个供应链过程进行综合的模拟和实训,主要包括生产商管理子系统、供应商管理子系统、零售商管理子系统、物流公司管理子系统、终端客户电子采购管理子系统、电子采购金融支付子系统等多套子系统组成,可以模拟整个供应链过程中的销售、生产、采购的业务过程模拟,同时可以让实训用户了解供应链中的推动式/拉动式订单、VMI管理、供应链信息指令、BOM管理、电子采购、电子支付等一系列管理和业务思想。

  • 2021-07-01
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大数据方法论的新特征及其哲学反思

大数据方兴未艾,正在对当下的人与世界产生方方面面的影响,而且这种影响随着时间的流逝将越发显 化的方法又可以分为一般事物的数据化和人的数据化,我们分别从因果关系与相关关系、决定论与自由的角度对二者 进行哲学上的反思。 数据的事物化是大数据方法论最具突破性的地方,它带来了事物构造范式的转变,在三个不同的 层次上将事物构造出来。 最后,我们从总体上对大数据的方法论进行反思,对其进行划界,从时间与空间、内在与外在 的角度指出大数据之数据化方法的有限性,从而限定其应用的范围,为人的自由等数据化之外的事物留出了地盘。

  • 2021-07-01
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5G安全高峰论坛:探索实践5G数据安全

2020北京网络安全大会“5G安全高峰论坛”通过线上直播的方式顺利召开。本次论坛由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办,以“夯实安全基础,护航5G应用”为主题,来自政府、运营商、设备商、垂直行业、安全企业、高校及科研单位的十余位专家出席了会议并展开深入交流。

  • 2021-07-01
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人工智能的工作机理及其局限性

〕人工智能是数字经济发展的战略抓手,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 然而欲 充分发展人工智能促进科技革命和产业变革,就必须弄明人工智能的工作机理,把握其局限性,这样才能理性地 发展人工智能,扬长避短。 人工智能有三种基本的工作机理,即符号主义、联结主义和行为主义。 这三种基本的 工作机理各有优长,也各有局限性。 人工智能的发展,一方面可沿着各自的工作机理加以发展、完善和创新,另 一方面这三种基本的工作机理可以不同的方式相互组合、相互渗透、相互补充。 人工智能与人类智能是两种不 同的智能,两者有交集,相互之间既能形成替代关系,也能形成互补关系。 充分利用两种智能的替代关系和互补 关系,有助于扩展智能,促进科技革命和产业变革。 在发展人工智能促进科技革命和产业变革的同时,需要加强 人工智能发展的潜在风险研判和防范,确保人工智能安全、可靠、可控。

  • 2021-07-01
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基于时空相关性的交通流故障数据修复方法

为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D 形函数 的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法 进行验证;将实验结果与采用时间序列法、空间插值法、基于灰色残差 GM 模型以及基于统计相关分析的方法得到 的结果进行对比.结果表明,该方法的修复结果优于时间序列法和空间插值法,并且修复误差低于其他方法.其中, 与基于灰色残差 GM 模型和基于统计相关分析的方法相比,该方法的修复结果的均绝对误差分别降低了21.33% 和43.54%,均方根误差分别降低了12.87%和35.08%.该方法的修复结果的平均绝对值误差率比基于统计相关 分析的方法降低了40%.这表明研究中所提方法的修复精度更高,是一种有效的数据修复方法.

  • 2021-06-30
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创意人工智能与学生创造创新能力的培养与发展

创造创新能力是21世纪人才培养的重要内容,学校是培养这一能力的重 要场所。人工智能在创造创新领域所表现出的潜能开拓了我们的思维,为探究人类 创造力的内涵提供了新的方法,同时也为学校培养与发展学生创造创新能力提供了 新的方案。人工智能回归现实舞台,并不是以人类智能或是专家(教师)的“替代 品”登场,而是为增强人类智力与创造力而新生。学校教育亟待改革来培养具有 21世纪核心能力的人才,要想真正破解学校教育在创造与创新能力培养上的难题, 可充分发挥人工智能在创设智能环境、支持个性化学习、打破原有知识框架与支持 人机协作方面的作用,使其服务于学生创造创新能力的培养。

  • 2021-06-30
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数字化生存——数字时代的挑战与教育应对

数字化生存——数字时代的挑战与教育应对,如何面对全新挑战

  • 2021-06-30
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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