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代具_还是_代替__人工智能究竟能否取代人类教师的哲学省思

随着人工智能发展, 人工智能会否代替人也成为当今教师教育必须面对的哲学问题。 本文从技术可能性 和价值合理性两个视角对该问题进行研究, 结果发现: 从技术发展的趋势看, 生理意义上的人存在着被彻底还原 的可能, 但从哲学意义上看, 人类的心灵又是不可被彻底还原的。 具体而言, 教师具有伦理上的优先性, 人工智 能不可能在伦理的意义上取代人类教师； 教育是生命个体的成长历程, 人工智能不可能在生长的意义上取代人类 教师； 人工智能是以功能性存在的类人机器, 因此它无法在整全的意义上代替人类教师

  • 2021-06-30
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人工智能学院建设_内部驱动与就业调查

人工智能学院建设是我国高等教育适应智能时代社会变革的重要内容，建设人工智能 学院培养高端人工智能人才是我国应对国际科技竞争的重要手段。我国人工智能学院基本上是 由相近学科从其他学院独立出来并扩充而成，或者以原学院为基础改建而成，专业师资薄弱、教 学内容更新缓慢、关联学科师资短缺、专业实践教学不足是我国人工智能学院普遍存在的四大难 题，同时人工智能人才培养存在总量不足和结构不合理的双重矛盾。应当把培养人工智能高端 人才作为我国高校人工智能学院的主要任务，以市场需求为引导推动人才培养的层次化，以协同 培养为保障实现人才培养的国际化，以从严把关为原则保障人才的培养质量，以师资建设为根本 助力人才的长期培养

  • 2021-06-30
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面向人工智能时代的政府未来

人工智能是新一轮经济产业竞争的创新引擎，是政府创新模式的核心动能，是引发社会变革的颠覆 性力量。那么，面向人工智能时代的政府是什么样的政府呢？我们认为，从政府表现形态而言，面 向人工智能时代的政府是数字型政府，是由大数据驱动的能够开展精准决策和精细管理的服务型 政府。从政府作用形态而言，面向人工智能时代的政府是平台型政府，是技术集成和部门协同的无 缝隙、高效率的服务型政府。从政府横向关系而言，面向人工智能时代的政府是协作型政府，是通 过技术协作、部门协作和社会协作整合而成的服务型政府。从政府纵向层级而言，面向人工智能时 代的政府是简约型政府，是扁平化时代组织层级再造的服务型政府。从政府功能呈现而言，面向人 工智能时代的政府是智慧型政府，是能够开展智能服务和个性化定制的服务型政府。由此可见，从 未来政府的形态、结构和功能上来说，面向人工智能时代的政府必然是“智能 + 政府”，是数字型政 府、平台型政府、协作型政府、简约型政府和智慧型政府的效能呈现和功能叠加。

  • 2021-06-30
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人工智能时代的知识教学变革

在人工智能时代,算法的不断优化使人工智能可试图模拟人的思维,积极地挣脱人类的束缚,带动人工智能主动 渗透到教学活动中。 人工智能诱发了更高效的知识生产方式、更软化的知识形态和更灵活的知识传播环境,极大地强化了知 识教学的生成性,使知识教学的目标偏向于增强学习者在知识理解中自主建构知识意义的能力,培养学习者在知识掌握过程 中的批判反思意识,提升学习者在知识迁移中应用知识的程度。 为更好地实现知识教学变革的目标,人工智能时代的知识教 学变革路径需紧扣教学目标的内涵,注重高阶思维能力的养成；重构教学主体关系,充分发挥人的主观能动性；侧重教学情感 的培养,理解知识表达的意义；合理利用人工智能技术,提升知识教学变革的效率。

  • 2021-06-30
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智能制造领域研究现状及未来趋势分析

当前信息技术、新能源、新材料、生物技术等重要领域和前沿方向的革命性突破和交 叉融合，正在引发“第三次工业革命”。智能制造是引领“第三次工业革命”浪潮的核心动 力。目前对智能制造的研究主要还处在技术应用层面以及国家宏观的产业政策层面，从经济学 及产业组织学等角度对智能制造进行分析尚未充分展开。因此，未来对于智能制造的研究应该 着重从以下几个方面展开：一是从产业组织学理论的角度剖析智能制造产生和发展的一般规 律，丰富和发展产业经济学的相关理论体系；二是构建一个“国家智能制造发展竞争力指标体 系”，运用定量分析的方法对于指标的权重以及国家智能制造竞争力指数进行确定和分析，用 科学的框架评估各主要国家智能制造发展的竞争力水平；三是比较分析各主要国家智能制造发 展的相关政策，提出可供我国借鉴的产业发展政策。

  • 2021-06-30
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10w 行级别数据的 Excel 导入优化记录

由实施 / 用户 将别的系统的数据填入我们系统中的 Excel 模板，应用将文件内容读取、校对、转换之后产生欠费数据、票据、票据详情并存储到数据库中。 在我接手之前可能由于之前导入的数据量并不多没有对效率有过高的追求。但是到了 4.0 版本，我预估导入时Excel 行数会是 10w+ 级别，而往数据库插入的数据量是大于 3n 的，也就是说 10w 行的 Excel，则至少向数据库插入 30w 行数据。因此优化原来的导入代码是势在必行的。我逐步分析和优化了导入的代码，使之在百秒内完成（最终性能瓶颈在数据库的处理速度上，测试服务器 4g 不仅放了数据库，还放了很多微服务应用。处理能力不太行）。具体的过程如下，每一步都有列出影响性能的问题和解决的办法。 内存

  • 2021-06-29
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中小学人工智能课程教师胜任力现状与对策研究

：在推进我国中小学人工智能教育的过程中，中小学人工智能课程的师资 质量，特别是教师胜任力的状况备受关注。通过对N市211名具有中小学人工智 能教学经历的教师的问卷调查，发现N市中小学人工智能课程教师胜任力表现一 般。差异检验表明：男性教师的人工智能课程胜任力与女性教师无显著差异，但其 专业知识与能力显著高于女性教师；信息技术类教师的人工智能课程胜任力显著高 于非信息技术类教师；人工智能课程教师胜任力随相关教学经验时长和培训次数的 增加而递增。回归分析显示：与没有参与人工智能课程相关培训的教师相比，最近 一年培训次数大于等于四次可以显著解释中小学人工智能教师胜任力。

  • 2021-06-29
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关于人工智能认知限定与限度的多重思考_——基于马克思主义认识论的分析视角

随着人工智能技术的发展，智能机器的认识论问题逐渐凸显。基于马克思主义认识论立场，可 以对人工智能的认知本质、存在地位以及人机关系进行合理阐述与科学预判：人工智能有其自身的认知 限定与限度。从机器的模拟大脑、符号语言和行动方式可以判别人工智能与人类智慧的本质差异；从机器 作为“实践主体”“情感主体”和“道德主体”的设定可以判断人工智能的认知局限；从未来“人机关系”构 想消解对人工智能的盲目崇拜。以马克思主义认识论审视人工智能，可以祛除认知偏差，规避技术风险， 进而实现人工智能的科技价值，为人类创造福祉

  • 2021-06-29
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