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【智能制造】智能制造的价值观

智能制造犹如一股热浪在过去的五年内席卷全球,在主要制造业大国更是得到了广泛的关注。全社会都在关注制造业、关心智能制造的发展,那么什么是智能制造中的“智能”呢?这个“智能”又能为制造企业和社会带来哪些价值?

  • 2021-06-30
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基于无人机视频联动的分布式光纤传感周界安防系统_刘琨

本文构建一种基于双马赫曾德干涉仪的分布式光纤传感技术周界安防监控系统和基于四旋翼无人机具有视频跟踪功能的智能视频联动于一体的综合系统。该系统采用分布式光纤扰动传感技术与无人机技术进行融合,分布式光纤传感技术基于双路马赫曾德干涉仪,利用正反两路信号时延差进行定位;无人机为四旋翼无人机搭载ODROID机载计算机进行视频处理。其中扰动传感系统监测各种入侵行为,并对信号处理对入侵进行定位,并发出报警信息。无人机进行视频联动,无人机利用其"上帝视角"进行对入侵位置勘查,监测入侵行为,并对入侵者进行实时跟踪。摄录入侵视频,并将其视频传输到终端。本过程,全程智能化、自动化。经过实验测试,该系统定位精度能达到10 m,四旋翼无人机飞行稳定,响应速度快,全程自动摄录、自动返航,并能将摄录的视频实时传输给客户端。测试结果表明系统能够有效实现对入侵的检测与定位,并能与无人机实现视频联动功能。本系统将分布式光纤传感技术和智能无人机视频联动技术相融合,构成混合式智能型周界安防监控系统。

  • 2021-06-30
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人工智能嵌入行政执法的法理分析_现状、风险与应对

人工智能嵌入行政执法是政府治理现代化的重要标志与未来走向。与传统行政执法 相比,当前人工智能执法技术的应用呈现出对数据、算法与算力技术的依赖,以及全自动行政与 半自动行政并存、智能执法应用广泛等特征。上述特征与执法场景固有特性的融合交叠容易诱 发行政执法权的固有属性被侵蚀、行政执法程序的完整性受损害、行政执法责任分摊难辨识等潜 在法律风险。为了有效防范风险,推动人工智能执法的健康有序发展,应当明确人工智能行政执 法遵循的基本原则、提升行政执法者人工智能的应用能力、保障人工智能行政执法程序的透明、 界定人工智能行政执法的责任归属和定位人工智能执法的辅助工具地位

  • 2021-06-30
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代具_还是_代替__人工智能究竟能否取代人类教师的哲学省思

随着人工智能发展, 人工智能会否代替人也成为当今教师教育必须面对的哲学问题。 本文从技术可能性 和价值合理性两个视角对该问题进行研究, 结果发现: 从技术发展的趋势看, 生理意义上的人存在着被彻底还原 的可能, 但从哲学意义上看, 人类的心灵又是不可被彻底还原的。 具体而言, 教师具有伦理上的优先性, 人工智 能不可能在伦理的意义上取代人类教师; 教育是生命个体的成长历程, 人工智能不可能在生长的意义上取代人类 教师; 人工智能是以功能性存在的类人机器, 因此它无法在整全的意义上代替人类教师

  • 2021-06-30
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人工智能学院建设_内部驱动与就业调查

人工智能学院建设是我国高等教育适应智能时代社会变革的重要内容,建设人工智能 学院培养高端人工智能人才是我国应对国际科技竞争的重要手段。我国人工智能学院基本上是 由相近学科从其他学院独立出来并扩充而成,或者以原学院为基础改建而成,专业师资薄弱、教 学内容更新缓慢、关联学科师资短缺、专业实践教学不足是我国人工智能学院普遍存在的四大难 题,同时人工智能人才培养存在总量不足和结构不合理的双重矛盾。应当把培养人工智能高端 人才作为我国高校人工智能学院的主要任务,以市场需求为引导推动人才培养的层次化,以协同 培养为保障实现人才培养的国际化,以从严把关为原则保障人才的培养质量,以师资建设为根本 助力人才的长期培养

  • 2021-06-30
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面向人工智能时代的政府未来

人工智能是新一轮经济产业竞争的创新引擎,是政府创新模式的核心动能,是引发社会变革的颠覆 性力量。那么,面向人工智能时代的政府是什么样的政府呢?我们认为,从政府表现形态而言,面 向人工智能时代的政府是数字型政府,是由大数据驱动的能够开展精准决策和精细管理的服务型 政府。从政府作用形态而言,面向人工智能时代的政府是平台型政府,是技术集成和部门协同的无 缝隙、高效率的服务型政府。从政府横向关系而言,面向人工智能时代的政府是协作型政府,是通 过技术协作、部门协作和社会协作整合而成的服务型政府。从政府纵向层级而言,面向人工智能时 代的政府是简约型政府,是扁平化时代组织层级再造的服务型政府。从政府功能呈现而言,面向人 工智能时代的政府是智慧型政府,是能够开展智能服务和个性化定制的服务型政府。由此可见,从 未来政府的形态、结构和功能上来说,面向人工智能时代的政府必然是“智能 + 政府”,是数字型政 府、平台型政府、协作型政府、简约型政府和智慧型政府的效能呈现和功能叠加。

  • 2021-06-30
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人工智能时代的知识教学变革

在人工智能时代,算法的不断优化使人工智能可试图模拟人的思维,积极地挣脱人类的束缚,带动人工智能主动 渗透到教学活动中。 人工智能诱发了更高效的知识生产方式、更软化的知识形态和更灵活的知识传播环境,极大地强化了知 识教学的生成性,使知识教学的目标偏向于增强学习者在知识理解中自主建构知识意义的能力,培养学习者在知识掌握过程 中的批判反思意识,提升学习者在知识迁移中应用知识的程度。 为更好地实现知识教学变革的目标,人工智能时代的知识教 学变革路径需紧扣教学目标的内涵,注重高阶思维能力的养成;重构教学主体关系,充分发挥人的主观能动性;侧重教学情感 的培养,理解知识表达的意义;合理利用人工智能技术,提升知识教学变革的效率。

  • 2021-06-30
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智能制造领域研究现状及未来趋势分析

当前信息技术、新能源、新材料、生物技术等重要领域和前沿方向的革命性突破和交 叉融合,正在引发“第三次工业革命”。智能制造是引领“第三次工业革命”浪潮的核心动 力。目前对智能制造的研究主要还处在技术应用层面以及国家宏观的产业政策层面,从经济学 及产业组织学等角度对智能制造进行分析尚未充分展开。因此,未来对于智能制造的研究应该 着重从以下几个方面展开:一是从产业组织学理论的角度剖析智能制造产生和发展的一般规 律,丰富和发展产业经济学的相关理论体系;二是构建一个“国家智能制造发展竞争力指标体 系”,运用定量分析的方法对于指标的权重以及国家智能制造竞争力指数进行确定和分析,用 科学的框架评估各主要国家智能制造发展的竞争力水平;三是比较分析各主要国家智能制造发 展的相关政策,提出可供我国借鉴的产业发展政策。

  • 2021-06-30
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