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人工智能时代的高校学科专业人才培养结构变革——基于市场供需结构视角

如何通过学科专业人才培养结构变革,回应人工智能时代的经济产业转型新需求与人力资源市场新矛盾,是高等 教育供给侧结构性改革面临的突出困境和挑战。从供给侧看,低水平的重复性劳动供给可能会被人工智能取代,意味着传统 学科专业人才供给可能有脱离人工智能时代生产实践变革的风险;从需求侧看,基于人工智能的产业转型升级可能会催生新 的学科专业人才市场需求,意味着高校需要基于需求变动做出新的人才培养结构调整。通过问题考察发现:人工智能时代的 人力资源供需具有高度复杂性和系统性,受到学科专业种类结构矛盾、空间结构矛盾、层次结构矛盾和规模结构矛盾的多重交 叉困扰。促进人工智能时代的学科专业人才培养结构优化,需完善学科专业动态调整机制,扩大人才培养的灵活性和自主性; 因应经济产业结构变革趋势,强化人力资源市场的需求预测;面向人工智能发展的新要求,促进不同类型高校内涵式发展;提 供个性化人才培养方案,破解学科专业结构化思维的边界束缚。

  • 2021-06-30
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人工智能文学的诠释困境及其出路

创作热度不减,而作品接受依然冷清,是当前人工智能文学存在的重要问题。 社会关注人 工智能文学创作的整体现象,而没有深入诠释具体作品。 诠释视域的不饱和,人工智能的经验缺失,导 致人工智能文学的诠释断裂。 人工智能文学的诠释困境,也折射出它的创作困境。 人工智能通过学习 人类的作品,在总结规则的基础上进行创作,但美的艺术本质上是“天才”的产物,按照已有规则进行创 作,其创新性是有限的。 人工智能研究应该有所为,有所不为。 从虚构写作转向作为广义非虚构写作的 网络文学批评,在某种程度上可以缓解人工智能文学的困境,并有助于解决当前网络文学批评不足与网 络文学作品数量急剧增长之间的矛盾。

  • 2021-06-30
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论人工智能法学研究的当下困境

近年来,人工智能法学成为一个研究热点,产出了不少学术成果,但也 被认为存在反智化、“虚热”等不足。具体而言,人工智能法学研究的当下困境主要 表现为三方面,即观点鲜明对立、缺乏有效对话,问题意识零散、缺乏理论整合,研究 性质模糊、缺乏清晰理路。这些情况的出现跟法学研究者关于法律、法学及“人”本 身的看法有关:对法律的理解直接关系到法律变革之可能性是否被接受,这正是当下 人工智能法学研究者观点鲜明对立的一个重要原因;对“法学是什么”的理解影响到 “非现实性”的法律问题是否纳入到讨论之中;而人类中心主义则令法学研究者在讨 论人工智能问题时更容易趋向保守。当前,至少在理论性研究中,参与讨论人工智能 法学的研究者应秉持一种较为开放的思维。

  • 2021-06-30
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侵犯人工智能数据安全的刑法规制——以《刑法》第286条为分析对象

大数据时代,数据安全的重要性不言而喻。 面对侵犯数据安全行为的日益增多,如何充分利用 《刑法》现有规定规制此类行为是当前亟待研究的命题。 以《刑法》规制侵犯人工智能数据安全行为,首先应 厘清《刑法》中数据含义的范畴,类型化侵犯人工智能数据安全行为,明晰人工智能数据安全的具体法益内 容,在此基础上进一步释明《刑法》第 286 条对不同侵犯行为类型的适用问题,从而保证人工智能应用系统安 全,维护公共安全和社会管理秩序。

  • 2021-06-30
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人工智能给法教义学带来的冲击及其应对

回顾法教义学的整个发展进程, 其每一次重大变化的背后都矗立着科学技术的推进。 人工智 能作为影响面广泛的颠覆性技术, 会进一步对法教义学产生巨大的冲击。 这种冲击包括法教义学的内在 变革和外延变革两个方面。 于内在而言, 人工智能对于非疑难案件的预设规制, 将可能带来法教义学主 体身份的变革。 于外延而言, 人工智能将带来法教义学应用中效率、 思维、 方法的改变。 为了应对这种 冲击, 法教义学者应认清人工智能的能与不能, 合理地把握规范性的张弛之度, 逐渐在司法实践中走向 人机结合, 并在社会治理中采用多元化互动的风险规制。

  • 2021-06-30
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教育领域技术原始创新的历史、逻辑与未来_——兼论人工智能的教育意蕴

技术变革教育面临着历史和现实的双重困惑。技术变革教育的效果不彰很大程度上源于教育领 域技术原始创新能力不足。切实推进教育领域技术原始创新需要从历史中汲取经验与智慧。本文深度分析了 教学机器和 LOGO 语言两个范例,揭示了教育领域技术原始创新的两重境界:从基础科学到技术创新,科学技术 的耦合发展。以此为基础,作者使用“巴斯德象限”概念框架,解读了人工智能时代教育领域技术原始创新的逻 辑,提出人工智能既是学习的科学也是教育的技术,人工智能与教育实践的双向深度融合将不仅把教育领域的 基础科学研究与技术原始创新推进到新高度,也必将有力促进人工智能自身的可持续发展。

  • 2021-06-30
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人工智能参与发明的授权问题探究

:在弱人工智能时代 ,讨论人工智能参与发明的问题应以目前的人机交互 (人机协作)模式为研究重 点 。 该模式分为两种类型 ,第一种是将人工智能作为完成其它领域专利技术的创造性工具 ,第二种是发明 内容本身包含了人工智能的技术方案 。 人工智能参与发明的授权问题主要包括人工智能参与发明的主体 判断 、客体审查以及授权条件评估 。 研究发现 :首先 ,在主体判断问题上 ,在先优势路径的现实契合度高 , 更符合以人为本的法律制度构建 ;其次 ,进行人工智能参与发明的客体审查时 ,应着重防范智能算法的客 体属性困境以及人工智能技术与伦理道德的冲突 ;最后 ,对于人工智能参与发明的实用性 、新颖性 、创造性 判断 ,需在坚持专利法审查原则的基础上结合人工智能技术特征 ,赋予审查主体 、审查要点等新内涵 。 研 究结果强调了人工智能技术对现有专利制度的影响 ,有利于优化专利审查和管理 。

  • 2021-06-30
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大数据对政治传播的异化及消解理路

大数据技术在维护意识形态安全、营造政治环境风清气朗、引导政治舆论导向正确等 政治传播领域效能显著,但技术有其利与弊,在肯定大数据技术积极作用的同时,更要正视和重 视习近平总书记强调的“防范大数据等新技术带来的风险”,相比之下,后者容易被忽视但更具有 研究价值和现实意义。大数据对政治传播带来的风险源于大数据技术本身存在的逻辑缺陷、伦 理风险和思维陷阱,这是导致政治传播内容失信失真、政治传播客体思想极化、政治传播主体工 具理性的根源和动因。中国的政治传播有别于西方以政治竞选为核心构成的传播形态,消解、消 融大数据技术对政治传播带来的风险,要牢牢立足于中国实际,从人工引导、技术制约、多元留 存、权力规范、思想并轨等层面入手,推动实现大数据技术协同下的政治传播效能。

  • 2021-06-30
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