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《自动驾驶公交车》系列标准征求意见_2021-10-29

  控制中心设置24路数字视频矩阵,用于将来自各车站的远程图像进行解码,解码后图像由大屏及各调度员监视器共享显示。

  • 2022-03-15
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工业互联网如何赋能高端制造?

随着5G的商用和第一个工业互联网国际标准项目的立项,2019年有望成为工业互联网启动之年,从前几年的概念热炒进入到了逐步落地的阶段。而在工业互联网领域各自为战的信息化企业和创业公司也在充分利用并购整合的策略快速成长占领市场,力争成为中国版的Uptake——工业互联网标杆企业。从现在开始关注工业互联网的创业公司和创业项目,不失为进入工业互联网赛道的最佳时机。

  • 2022-03-15
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“新基建”+交通,江苏智能交通建设实施方案部署八大行动_2020-04-20

一旦在网络安全防护上不能得到有效保证,可能造成城市管理职能出现混乱、隐私信息泄露、应急决策失误、各类事故频发乃至局部社会动荡的局面。

  • 2022-03-15
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“睿略”无人机全自动飞行系统助力交管巡逻_2018-06-05

我国多个城市掀起了智慧城市建设高潮,纷纷提出智慧城市发展规划,如北京市2012年3月发布了《智慧北京行动纲要》,上海市2011年9月发布了《上海市推进智慧城市建设 2011-2013 年行动计划》;

  • 2022-03-15
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“城市道路交通文明畅通提升行动计划”测评体系解读_2018-12-19

以物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息通信技术在城市经济社会发展各领域的充分运用为主线,以最大限度地开发、整合和利用各类城市信息资源为核心,

  • 2022-03-15
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工业互联网安全态势感知助力石油石化行业安全防护

工业互联网是与人民群众生活息息相关的重要基础设施,关系着国计民生的钢铁、有色、化工、石油石化、电力、天然气、先进制造、水利枢纽、环境保护、铁路、水利水电、民航等重要行业。为了保障石油石化行业的安全运营,及时发现和处置运营过程中的潜在威胁风险点,新华三信息安全与石油石化行业用户共同研发并上线了面向石油石化行业的工业互联网安全态势感知平台。

  • 2022-03-14
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面向6G的无人机通信综述

该文章针对全域覆盖、场景智联、信息耦合的6G网络中无人机(UAVs)的应用场景进行了综述。首先,针对无人机在空天地海一体化网络架构中应用进行了陈述,重点讨论了无人机在不同场景中可能承担的角色及功能,如蜂群基站、全息投影部署、远距离中继通信以及数据采集等。然后,对6G中应用于无人机通信的太赫兹、超大规模天线、内生人工智能、智能反射面(IRS)、智能边缘计算、区块链、通信感知一体化等潜在关键技术进行了探讨。最后,对6G场景下无人机通信面临的续航时间、网络融合性、智能反射面兼容性、以及用户安全等方面技术进行了展望。

  • 2022-03-14
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浦东新区综合交通体系建设“十四五”规划印发

“十三五”期间,浦东新区持续推进综合交通体系各项基础设施建设和服务水平提升,规划目标及重要任务顺利实现,为浦东新区经济社会发展提供了强有力的基础保障。 门户枢纽功能持续提升,国际航运中心建设稳步推进。浦东国际机场S1和S2卫星厅、机场空侧捷运系统、第五跑道等重大交通设施均已建成,有力支撑了空港能级提升。航空客、货运吞吐量保持持续增长势头,2019年浦东国际机场旅客吞吐量达7615.35万人次,2020年航空货邮吞吐量达368.7万吨。洋山港四期码头建成投产,市、区级内河航道港区、沿江通道浦东段及外高桥港区周边道路建设持续推进,港口集疏运能力得到显著提升。浦东港口集装箱吞吐量保持高速增长,2020年集装箱吞吐量达到3908.5万标箱,超额完成“十三五”规划目标。

  • 2022-03-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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