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一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法

面向大数据全生命周期安全的主动防御是目前大数据安全研究的热点之一。在分析大数据主动防御系统对数据采集需求的基础上,提出了一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法。该方法基于虚拟机内省技术,结合了带内采集和带外采集的优点,并对数据采集进行了优化设计,实现了一种高效低损的数据采集能力。

  • 2021-04-26
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《武汉市加快推进新型智慧城市建设实施方案》

武汉市新型智慧城市的建设目标是:按照“1153”总体架构(即1个云网,1个大脑,政府管理、惠民服务、城市治理、产业创新、生态宜居等5大重点应用领域,运行管理、标准规范、信息安全等3大保障体系),构建智慧城市“超级大脑”,将武汉市建设成为多方面具备全国标杆水平的新型智慧城市。

  • 2021-04-26
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石油化工装置关键控制系统领域SIS解决方案

浙江中控技术股份有限公司致力于工厂自动化领域的现场总线与控制系统的研究开发、生产制造、市场营销及工程服务。2019年9月2日,中华人民共和国工业和信息化部发布了“2019年国家技术创新示范企业拟认定企业名单公示”,浙江中控技术股份有限公司在列。2019年浙江高新企业百强榜排名第42位。自1993年推出中国首套具有1:1热冗余技术的控制系统以来,中控已形成了以WebField为统一品牌的控制系统产品体系,包括了JX、ECS、GCS三大系列。不同系列的控制系统,能满足不同行业、不同用户对控制系统的个性化需求。

  • 2021-04-26
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人工智能赋能教育评价__学评融合_新理念及核心要素

人工智能时代是在以物理世界为主的世界上新增了一个数字世界,人们的生活、生产和学习方式发生了重大改变,生产力的巨大变革必然带来生产关系和上层建筑的变革。为应对这一变革,教育必然从知识技能的培养转向学生核心素养的养成,教育评价也必然转向以促进学生核心素养的发展为核心。本文首先从诊断为核心的评价现实困境出发,提出了学评融合的评价新理念,其次从理论层面介绍了人工智能时代学评融合的重要价值和意义,详细阐述了学评融合的概念、内涵与核心特征,最后从实践层面建构了人工智能时代学评融合的评价框架,提出生成与展示、参与评价活动、反思与改进三个学评融合理念下评价作为高阶思维学习活动的核心阶段,并尝试构建各阶段的核心要素,为数字世界学生评价能力的发展与测量、评价系统的研究与研发以及教学实践活动提供具体、可操作的依据。

  • 2021-04-25
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基于工业互联网的针织机械互联互通结构研究

为了实现针织机械从底层连接到云端的互联互通,在国家智能制造标准体系建设的驱动下,基于网络、数 据、安全等因素,构建了针织机械工业互联网模型,讨论了针织机械泛在连接与标识,通过分析 OT+IT 网络特征,设计了基于“互联网+”的网络结构与带宽,并对未来网络进行了探讨。结合重量级通信协议的可靠性与轻量级通信协议的便捷性,设计了针织机械互联互通专用协议,规范了报文的结构、语义,建立了通信保障与服务质量保证机制,让报文确信可达。设计了针织机械工业互联网互联互通的验证平台,对横机、圆纬机和经编机等针织机械的工业互联网互联互通网络与通信协议条款进行验证,通过验证、修订、再验证过程,保证了通信网络与协议的一致性。关键词 针织机械; 智能制造; 互联互通; 工业互联网

  • 2021-04-25
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城市语言规划问题

语言是城市规划的重要内容。其一,政府的工作语言、公关语言和大众交际构成了城市基本的语言信息交际状况.以国家通用语言为主导的“多言多语制”是其基本的语言面貌。其二,地方语言文化、语言景观、语言艺术在丰富城市文化生活、打造城市文化名片、塑造城市文化风韵、陶冶城市文化精神方面起着关键作用。其三,语言产业是城市经济的重要组成部分,特别是在数据成为生产要素的新时代,语言数据在新基建、泛在语言智能、智慧城市建设中发挥着重要作用,要重视语言职业,发展语言产业,占有信息时代高地,获得数字经济发展的数据先机。其四,语言服务是城市管理、城市服务的重要部分,也是为市民提供的重要公共产品。特别是由信息沟通、语言抚慰和语情监测为主要内容的应急语言服务,事关城市应对公共突发事件的能力,应当引起足够重视,解决好应急语言服务的法制、体制、机制问题。城市语言规划本质上是城市语言能力规划.需要培植语言人才,建构语言信息和语言文化设施,发展语言技术,积累语言资源,并通过法制来科学调配城市语言能力。最大限度地获取语言城市发展的经济与文化红利。

  • 2021-04-25
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物联网供应链中的风险

COVID-19的大流行加速了物联网设备的采用,随着复工和就业的需要,很多企业都采用了非接触式物联网设,例如销售点(POS)终端和体温摄像头,以确保业务运营的安全。Palo Alto Networks的研究表明,目前全球89%的IT行业从业者表示,其组织网络中的物联网设备数量在去年有所增加,其中有超过三分之一(35%)的人表示有显著增加。此外,国际数据公司(IDC)估计,到2025年,将有416亿台联网的物联网设备被投入使用。 但是,任何事都有两面性,这种趋势也增加了攻击面,这很可能会吸引更多针对物联网设备和物联网供应链的攻击和利用

  • 2021-04-25
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物联网安全威胁情报(2021年3月)

根据CNCERT监测数据,自2021年3月1日至31日,共监测到物联网(IoT)设备攻击行为6亿1682万次,捕获IoT恶意样本2738个,发现IoT恶意程序传播IP地址21万1085个、威胁资产(IP地址)155万余个,境内被攻击的设备地址达771万个

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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