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华为智慧校园云中大学建设方案

华为智慧校园云中大学建设方案智能时代催生新的教育“生产力”，信息技术是高等教育创新变革的“助器”。 高校要推动信息技术与教育教学深度融合，将智能手段变成智慧辅助，变革教育模式，提高教学效率，增强育人效果，下好高等教育变轨超车的“先手棋”，奋力抢占下一轮国际高等教育改革发展的制高点。

  • 2021-04-27
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制造业精益生产执行方案

以计划为核心，通过MPS/MRP产生生产和采购计划，然后把企业物料分为两类处理：第一类－－需求在一段时间间隔内相对比较稳定，生产周期短，交付可靠，称为看板物料，其处理是把运行MPS/MRP的计划结果作为执行建议，而通过看板来驱动具体的执行。另一类－－加工复杂、长生产和采购周期、需求不稳定的物料，称为MRP物料，MRP物料通过MPS/MRP产生采购和生产计划，并下达采购、生产指令执行。生产管理与供应链管理、财务管理集成，帮助企业最大限度地降低浪费，实现持续改善，全面提升企业的盈利能力。

  • 2021-04-27
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制造业数字化解决方案

本期我们将为您呈现制造行业解决方案，帮助企业提高管理效率，掌握及时、准确、全面的生产动态，有效控制生产过程。通过上下游一站式管理，提升产业链敏捷度，缩短交付周期，助力企业实现精细化管理，节约企业管理成本，提高企业经营利润。

  • 2021-04-27
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智能制造数据为基——分析云制造业解决方案

《中国制造2025》是2015年由国务院印发的部署全面推进实施制造强国的战略文件。五年来，我国制造业承载压力、砥砺前行，这其间大力实施创新驱动发展战略，为“中国制造”插上了腾飞翅膀，各制造业企业纷纷大幅增加科技投入，带动了企业产出的量质齐升。

  • 2021-04-27
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“能源塔环”助力企业数字化转型

当前数字经济蓬勃发展,各行各业加速创新。最近在金融领域发生了许多的观点激烈碰撞,全国各地的智慧城市建设也如火如荼。华为目前已在各行业助力客户实现数字化转型的成功,积累了大量成功案例,未来华为也会通过5G协同,利用我们的AI、5G、利用物联网等新兴技术为客户伙伴创造更多价值 相关产品及解决方案 石油和天然气。华为企业信息化历程：支撑公司从本土企业到国际化再到全球化的发展。

  • 2021-04-26
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基于一种混合智能算法的有限元模型修正多解问题_康俊涛

为了使有限元模型修正结果更加符合结构实际情况,将传统的提供单一修正结果转变为提供多个修正结果,然后由决策者根据现场情况、类似工程经验等非参数信息来决定最终采用的修正模型；并且针对这一问题,将优化速度快的稳态遗传算法和优化精度高的梯度下降算法相结合,提出了一种混合智能算法.最后分别采用数值算例和ASCE-Benchmark模型修正过程验证了所提算法的寻找多解能力和优化精度.结果表明,本文所提算法可以寻找到定义域内的全部极值,且相比于稳态遗传算法具有更高的精度,ASCE-Benchmark算例中,两个修正后的有限元模型与实测结果之间的频率误差均有明显下降.

  • 2021-04-26
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工艺参数对AI-Si合金CMT增材制造组织和力学性能的影响

通过没置不同的层间停留时间、送丝速度和增材速度，划增材制造单道多层的直壁墙试样进行r金相、硬度和拉伸试验，在平行和垂直于增材2个方向上研究了工艺参数划A1 Si合金CMT增材制造组织和力学性能的影响．结果表明：在层间停留时间为60 s时，得到的微观组织最好。多为等轴晶；随送丝速度的增大，晶粒逐渐变大；随增材速度的增大，晶粒逐渐变小．送丝速度为3和4 m．mi。·时。硬度较高，当送丝速度为4 m。rain l和增材速度为50 Cnl·rain 1时。平行和垂直于增材2个方向上的抗拉强度和延伸率的差异最小，这时断VI表面有很多深浅形状不一的韧窝，接头具有较好的塑性，断裂方式为韧性断裂．冈此，A1 si合金CMT增材制造较优的工艺参数为为50 Cn]·min．

  • 2021-04-26
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面向AI算法的外观专利图像数据集

作为一种工业产权的外观专利在产业振兴中起着重要作用。外观专利采用的洛迦诺分类标准不支持图像分类，而 AI 算法直接在洛迦诺分类标准图像数据集并不能有效提升分类精度。因此，对外观专利审查员来说，外观专利的分类检索具有相当大的挑战。为此，本文提出先领域、再功能、后视觉的四级外观专利图像分类新标准，在此分类标准基础上构建了 Patent-MNIST 外观专利标准测试集。利用典型的 AI 算法来测试验证，结果表明，VGG19 等经典算法在 Patent-MNIST 数据集中的分类准确度比直接使用洛迦诺分类标准数据集有显著的性能提升。同时，在本文的分类标准数据集的基础上，还需要进一步地针对外观专利来改进算法。

  • 2021-04-26
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