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truffle框架快速入门

truffle框架快速入门,课程结构包括:truffle安装、创建项目、truffle项目深入解析、编译、truffle开发环境部署合约、Ganache测试环境部署合约、合约交互等内容。

  • 2021-06-08
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拉链表

在拉链表中,每一条数据都有一个生效日期(sdate) 和 失效日期(edate)。假设在一个用户表中,在 2019年10月8日 新增了两个用户,则这两条记录的生效时间为当天,由于到 2019年10月8日 为止,这两条记录还没有被修改过,所以失效时间为无穷大,这里设置为数据库中的最大值(2999-12-31),

  • 2021-06-07
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服务即营销-2B SaaS的客户成功实践(4年前分享的内容今天重新看)

这是2017年6月在崔牛会SaaS营销学院的一次分享内容,最近在与许多朋友交流SaaS的客户成功时,大家都提到了客户成功在SaaS是怎么做?包括特别关注明源从ERP时代是如何转型到SaaS时代来做客户成功的?似乎这两个关注点在2017年的这次分享课程中都有展开说明,因此就将这篇演讲稿再做了梳理,一并与大家分享。PS:为了展示当时的实景,就尽可能只做裁剪,没有做内容的修正,更为真实地展示4年前我在客户成功领域的思考和实践。

  • 2021-06-07
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基于知识图谱的智能医疗诊断系统(提供医生机器人的实现方案)

医疗大数据具有巨大的价值,尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面。医疗大数据已经上升到国家战略,同时也是全球学术界与产业界竞争的研究热点。如何利用这些医疗数据,挖掘数据的深层价值,是未来信息科技发展的趋势,也是医疗大数据技术产生的背景。

  • 2021-06-07
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工业互联网边缘智能的发展现状与前景展望

本文围绕协同计算、资源隔离、隐私保护等工业互联网边缘智能关键技术的研究现状,结合边缘智能在设备管理服务、 生产过程自动化、制造辅助等工业互联网典型场景的应用进行了具体分析。

  • 2021-06-04
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中国能源行业展望2021

2020年,我国宣布将采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。助力碳中和碳达峰,可再生能源领域中的水电大有可为。据《2019年度全国可再生能源电力发展监测评价报告》,2019年,包含水电在内的全部可再生能源电力实际消纳量为19938亿千瓦时,占全社会用电量比重为27.5%,同比提高1个百分点;2019年全国可再生能源发电量2.04万亿千瓦时,其中水电发电量1.3万亿千瓦时,占全部发电量的17.8%。

  • 2021-06-03
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副井提升机自动控制技术的研究与应用

传统的副井提升系统存在运行效率低、人工成本高、安全隐患风险大、劳动强度高等一系列问题。通过对副井提升机的操作、运行和监控三大主要模块进行分析,提出了“一键式操作、电梯式运行”的方案,并进行了工程实践,可满足矿山降本增效、减员增效以及对高效低耗设备的需求,响应了国家安监总局推进的“副井提升机机器人替代工程”的号召,达到了预期的效果。

  • 2021-06-02
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改进Faster_R_CNN方法的太赫兹图像小尺度物体检测_肖飞

太赫兹

  • 2021-06-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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