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无源光网络PON技术视频监控系统解决方案.

面对安防业务与物联网的快速增长,作为一种部署成本低而且灵活性高的大带宽传输手段,无源光网络PON已经越来越多地部署在全球各地的传输接入网中,并有取代传统交换机接入组网的势头,特别是在道路监控和平安城市这种覆盖距离远的场景下,PON是当今理想和经济的接入方式。

  • 2021-06-24
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物联网即加即用及其智能配置技术研究

随着应用领域的不断拓展 ,物联网面临着网络规模巨大 、感知节点多样 、通信协议繁杂及资源管理困难 等挑战 .针对上述挑战 ,本文提出了物联网即加即用(plusandplay)技术 ,可以完成物联网服务发现 、智能配置 、服务映 射等功能 ;具有支持异构网络通信 、动态网络扩展 、协同信息处理等特点 .在此基础上 ,为实现即加即用的关键功能智 能配置 ,本文提出了一种模糊自适应配置方法 EasiFLC(Easinet Fuzzy Logic Control) .通过真实场景的实验表明 ,EasiFLC 在应用层需求 、无线通信环境 、感知层拓扑结构变化时 ,通过动态调整网络参数以最小代价保证服务质量 ,并具有较好 的网络环境适应性和鲁棒性 .

  • 2021-06-24
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建筑行业数字化转型解决方案

金蝶建筑企业数字化转型整体解决方案,是金蝶在深刻洞悉建筑企业管理诉求和行业信息化发展状况的基础上,为大中型建筑企业量身定制的企业一级化解决方案,以强化项目管控、 财务管控、 资源管控、税务管控四大企业核心管控为抓手, 帮助企业打造产业链一体化融合、生态体系建设与共享,轻松实现企业数字化转型。

  • 2021-06-24
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企业数字化转型的机制与绩效

企业数字化转型的机制与绩效,如何发挥企业效能

  • 2021-06-24
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机场行业管理数字化转型升级探索

企业数字化的本质是数字孪生,即:以数据为基础,以模型为核心、以数字化平台为载体将企业工作场景进行数字化模拟,通过移动化、IOT、5G、云计算、大数据决策等技术手段,逐步实现企业各个职能工作场域的数字化应用,为企业的发展提供帮助和支撑,并可准确定位制约企业发展的瓶颈,以便更好的实现企业管理变革和业务创新。

  • 2021-06-24
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数字政府专场-《共建生态, 一起讲述“未来城市” 的故事》-罗朝亮

生态应用:建立政务应用生态,帮合作伙伴更简单、更灵活的构建政务行业应用 智慧中台:强大的政务应用平台、政务数据平台支撑能力 腾讯基础能力:云、大数据、安全、人工智能、LBS、 地图、传播触达、运营

  • 2021-06-24
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云计算平台架构设计方案

云计算平台架构设计方案(ppt)

  • 2021-06-24
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基于代理重加密的物联网云节点授权可信更新机制

其中IoT数据服务器和阶段授权管理服务器 为可信实体,代理重加密服务器则为租用的云端用 于计算和存储的半可信服务器.最终实现由可信服 务器进行数据的产生和管理,半可信的云服务器物 联网节点数据的计算和分发.

  • 2021-06-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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