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5G通信技术在泛在电力物联网的应用

第 5 代移动通信技术(5th generation mobile networks)的高带宽、 低时延等特点对泛在电力物联网建设具有重要 作用(以下简称 5G), 为实现万物互联、 人机交互等目标提供了坚强保障。 本文针对 5G 在泛在电力物联网中的应用 展开研究, 首先总结了国内外主流物联网通信技术, 重点介绍了 5G 原理及特点。 然后, 深入分析了泛在电力物联网 特点及对通信业务的需求; 研究了 5G 的三大主要应用场景, 以及各场景可能开展的电力业务。 其次, 从分布式新能 源及储能并网、 输变电运行监视、 配电网调控保护、 用户负荷感知与调控、 协同调度及稳定控制、 规划投资和综合治 理等方面, 对 5G 在泛在电力物联网中的应用进行了研究。 最后, 从发电、 输电、 变电、 配电以及用电业务环节分别 探讨了应用于泛在电力物联网的 5G 关键技术, 研究了 5G 网络安全防护技术。 5G 在泛在电力物联网中应用前景广 阔, 具有重要的工程应用价值。

  • 2021-06-28
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物联网环境下的个人信息权利及保护

:以物联网为代表的新兴技术正在逐步进入我们的日常生活,在带来巨大便利的同时也给个人信息保护 工作带来了新的挑战。在物联网环境下,更多、更真实、更准确并具备人身属性的信息可以被实时收集。在这种 情况下,对个人信息的保护需要依赖有效的用户协议,也需要物联网服务提供商避免对个人信息的过度收集。 在对物联网设备所收集到的个人信息进行使用前,需要对所收集的个人信息进行去隐私化处理。另外,政府部 门与行业协会也应当针对物联网的新特性及时制定并更新个人信息的保护措施。

  • 2021-06-28
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物联网环境下生鲜农产品物流配送路径优化研究

针对传统生鲜农产品物流配送模式存在的不足, 本文综合考虑物联网技术优势和生 鲜农产品的特点, 引入模糊时间窗函数、 客户满意度函数、 农产品损耗函数等主要约束条件, 构建以客户满意度最大、 配送费用最小为目标的物联网环境下多目标路径优化模型, 提出物联 网环境下生鲜农产品的配送模式; 基于 Matlab 软件和改进后的遗传算法对模型进行仿真, 通过 多次遗传算法叠加得到模型最优解, 以期为生鲜农产品物流配送路径的决策选择提供参考。

  • 2021-06-28
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面向物联网传感器信息的数据分配策略

联网是目前国际和国内新兴的一项热门技术,正在给人们的生产和生活方式带来深刻的变革.物联网 在带来诸多好处的同时,也给软件乃至整个信息技术领域带来了前所未有的挑战.该文针对物联网传感器采样数 据管理中所面临的数据海量性、异构性,时空敏感性、动态流式特性等问题,提出一种面向物联网海量传感器采样 数据管理的数据库集群系统框架IoT-ClusterDB.实验结果表明,loT-ClusterDB具有良好的传感器数据接入与查询 处理性能,为物联网海量异构传感器采样数据的存储与查询处理提供了一种可行的解决方案.

  • 2021-06-28
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5G_AI_技术场域中的教学形态创新及关键问题分析

5G_AI_技术场域中的教学形态创新及关键问题分析

  • 2021-06-28
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中国移动5G+AI新基建布局

中国移动作为5G新基建的主力军和排头兵,积极践行 “5G+”计划,按照建设一流5G网络的标准推进5G建设。目前已开通14万个5G基站,并将加快网络建设,确保年内累计建成30万个5G基站,实现在全国所有地级以上城市提供5G商用服务;计划全年发展1亿5G套餐用户;推动5G终端发展全面提速,预计全年带动全行业销售1亿部5G终端;面向14个垂直行业,重点打造100个高质量5G行业示范应用。同时,中国移动积极布局AI新基建,包括AI基础设施新基建、平台能力新基建、云网新基建三方面。

  • 2021-06-28
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中美智能交通白皮书

随着社会经济的快速发展,汽车保有量持续增加,以及人口向城市迁移,城市地区人口密度不断增加,许多国家都饱受交通问题的困扰。交通拥堵、环境污染、交通事故、道路基础设施面临升级换代等问题层出不穷,在导致财产损失和人身伤害的同时也严重影响了整个交通系统的生产效率和社会经济的增长。 新一代信息通信技术为交通的智能化发展带来新契机,能够更全面地获取交通状态并分析多维交通信息数据、及时地侦测道路交通异常、更准确地协调车辆和基础设施的运行情况、更有效地为出行者和货物运输提供交通信息与出行手段,大大提高交通的安全性、经济性和可操作性。 本白皮书总结介绍了新一代信息通信技术的优势特点,透过中国和美国智能交通的发展现状,探讨智能交通未来发展趋势和重点任务,提出发展智能交通的措施建议,并寻求深化中美智能交通合作。

  • 2021-06-28
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利益驱动的泛在电力物联网

建设泛在电力物联网是实现我国能源生产和消费转 型目标的关键步骤。从物联网在电力和能源系统中的利益 问题出发,论述了利益驱动的泛在电力物联网的意义,提 出了实施的关键技术和应用前景,其中,利益是泛在电力 物联网发展的动力,经济价值回收是其可持续发展的关 键。首先,分析了电力物联网演化到泛在电力物联网的过 程,给出了电力物联网在不同文献中的定义,并提炼出泛 在电力物联网的核心思想。在此基础上,阐述了泛在电力 物联网在建设中所面临的挑战、需要的关键技术以及期望 的目标。然后,结合国家电网公司的泛在电力物联网建设 大纲,对泛在电力物联网的发展前景、开展形式和经济价 值回收方式进行了探讨。最后,对泛在电力物联网在可再 生能源高效利用和提高企业收益方面进行了分析和展望。

  • 2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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