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人工智能在突发公共卫生事件管理中的赋能效用研究_——以全球新冠肺炎疫情防控为例

公共卫生风险威胁人民生命安全和身体健康。只有构建起强大的公共卫生体系,才能为人民健康 提供有力保障。人工智能作为新一代信息科技的代表性技术,正在或将进一步发挥其在突发公共 卫生事件管理中的赋能效用。本文将人工智能嵌入危机管理全周期,探讨人工智能赋能突发公共 卫生事件管理的机制,并以新冠肺炎疫情防控为例,挖掘国内外私营部门应用人工智能抗击新冠肺 炎疫情的创新案例,从危机管理的事前风险管理、事中应急管理、事后善后学习三个阶段详细阐述 了人工智能赋能突发公共卫生事件管理的内在规律与具体方式。同时,在中外对比中找不同、促发 展,获得国内外“人工智能抗疫”的经验与启示,以增强和提升我国应用科学技术进行公共卫生事件 管理的意识和能力,推进国家应急管理体系与能力现代化。

  • 2021-06-30
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大数据情报分析发展机遇及其挑战_黄河燕

大数据时代,情报信息的分析处理面临着前所未有的机遇和挑战。本文从情报学发展范式的角度阐述了情报分析的现状;以事实数据、工具方法和专家智慧相融合的情报处理理念为指导,剖析了大数据情报分析在大数据融合、大数据处理技术与工具、信息深度挖掘方面的应用需求和面临的挑战;最后以大数据情报分析过程中的数据采集、预处理、分析和应用为主线展望了大数据情报分析的应用发展机遇和技术趋势。

  • 2021-06-30
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道德人工智能_基础、原则与设计

随着技术的快速进步,人工智能的决策和行为开始从外部设定转向内在发展,智能主体逐渐具有不同程度的自适 应能力、决策能力和行为能力,它的自主能力也不断增强。 出于道德考量,自主决策和行为的人工智能开始被视为道德主体。 因此,传统道德如何在智能技术中自主发挥作用就成为一个必须面对的问题;后果论、道义论和美德论都具有解决此问题的潜 力。 要构建能够进行道德决策的人工智能系统,需要确保人工智能的自主推理能够受人类社会道德和价值观约束,与人类价 值观保持一致,担负起决策“责任”。 实现有“道德”的人工智能是一个复杂的系统工程,价值敏感设计、透明度设计及道德学 习设计是开发道德人工智能的三种重要方法。

  • 2021-06-30
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基于熵权-TOP SIS的人工智能行业上市公司投资价值动态评价研究

随着人工智能技术的发展, 人工智能行业在 A 股市场受到广泛关注。 然而, 当前关于投 资价值评价的方法没有考虑评价指标不同阶段的动态变化, 而且专门面向人工智能行业上市公司的评价方 法也很少, 因此, 本文旨在提出针对人工智能行业上市公司的投资价值动态评价方法。 本文提炼出人工智 能行业上市公司的评价指标体系, 采用熵权法确定指标权重; 使用 TOPSIS 方法衡量指标之间的差异性和 变化趋势, 同时利用时间加权法得到动态评价值并排序; 最后, 选取我国 A 股 2013 ~ 2018 年人工智能概 念股进行实证研究, 研究结果表明, 本文提出的投资价值的动态评价方法能更好地筛选出表现优异的人工 智能公司, 进而帮助投资者进行决策。

  • 2021-06-29
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Docker+FastDFS+SpringBoot 快速搭建分布式文件服务器

首先说一下从零开始自己去搭一个fastdfs有多不顺,搭起来步骤繁琐,很麻烦,后来看到有人把做好的docker镜像传出来了,那搭建起来就很容易了 有服务器的可以自己在服务器上玩玩,没有的可以新建一个centos7.5虚拟机玩玩,遇到虚拟机不能上网和换阿里云的源的问题可以参考:

  • 2021-06-29
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人工智能视域下的非形式逻辑

非形式逻辑研究人们日常生活中的论证实践,关注论证的论辩性、程序性和语用特点。基 于人工智能的形式论证理论研究人工主体间的抽象论证活动,它在吸收非形式逻辑特性的基础 上重构了非形式逻辑的诸多理论,这间接导致非形式逻辑的学科作用和理论诉求遭受质疑。然 而,这种观点并没有把握非形式逻辑的本质,它与人工智能并不冲突,两者是互相补充的关系。 非形式逻辑启发了人工智能的发展,为其提供了理论源泉和哲学辩护;人工智能使得非形式逻 辑的理论得到了更好的推广和应用,而且一些重要概念和研究对象在人工语言的形式表达下得 到了更准确的刻画。

  • 2021-06-29
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装备工业转型升级中的智能制造策略研究

改革开放以来,我国以装备工业为代表的制造业经历了一段高速发展的时期,迅速成长为全球第二制造大国。随 着我国经济进入新常态,装备工业在创新、品牌、技术、人才等方面低质量发展的劣势逐渐显露,亟待转型升级。智能制造 作为产业转型升级的主攻方向,是我国装备工业紧跟世界发展趋势、构筑竞争新优势的关键所在。文章总结了我国装备 工业发展历程和现状,阐明了智能制造是我国装备制造业转型升级的必然选择。针对装备工业智能制造发展,从宏观和 技术两个层面提出了具体策略,为我国装备工业发展智能制造提供了有益的分析和建议。

  • 2021-06-29
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论人工智能生成物之邻接权保护

人工智能生成物是人工智能应用于文学、艺术创作中的产物。从法教义学的视角看,人工智能生成 物不符合独创性的标准,不构成著作权法意义上的作品。人工智能生成物与邻接权的耦合,使人工智能生 成物邻接权的创设成为.-q-赍g,也为人工智能生成物的著作权法保护提供了新思路。

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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