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物联网要点深入浅出

物联网系统(或系统)需要在云层之间进行优化,通过聚合器,最后到智能传感器。当今聚合器将变得更智能、更小和更低的功率,同时包围云和智能传感器的大部分功能。物联网未来的最大障碍将是如何处理收集的所有数据,以获取有趣的信息并采取适当的行动

  • 2021-04-22
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2021年了,万众瞩目的物联网时代真正到来了吗?

20世纪末至今,全球经济持续低迷,急需一种新兴技术的出现来促进生产力的变革,成为经济增长的新引擎。通过对原有科学技术的融合,人们发现了一种新的技术模式。

  • 2021-04-22
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物联网称重管理系统

“计重之星-防作弊智能网络称重管理系统”结合了新-代电子衡器技术、计算机技术、网络通讯技术、数据库技术、多媒体视频技术、I C卡射频卡识别技术、LED光电技术、语音合成技术、条码技术、车牌识别技术、红外检测技术及单片机与PLC自动化控制技术而推出的一款功能强大的称重管理软件。

  • 2021-04-22
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服务器的硬件

服务器作为网络中的重要设备,需要接受少至几十人、多至成千上万人的访问,因此对服务器具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等方面的要求。而服务器CPU则是服务器的大脑是衡量服务器性能的首要指标。

  • 2021-04-22
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基于谐波补偿的单相PWM整流器虚拟磁链模型预测算法_熊成林

为了降低PWM整流器的硬件成本、提高系统可靠性,取消交流侧电压传感器是发展方向之一。无网压传感器的PWM整流器大多采用虚拟磁链观测网侧电压,其观测的准确性是实现PWM整流器高性能控制的关键。针对基于一阶低通滤波器的传统磁链观测器会产生相位偏移问题,提出了基于二阶低通滤波器的改进磁链观测方法,可以有效地消除磁链观测中的积分初始值和相位偏移问题,提高了磁链观测器的精度。其次,为了解决单相PWM整流器模型预测控制无法抑制网侧电流中的低次谐波问题,提出了一种多重谐波补偿的模型预测控制策略,降低了网侧电流中的低次谐波含量。实验结果表明,所提算法不仅能够有效地解决传统磁链观测器相位偏移的问题,而且能有效地抑制网侧电流的低次谐波,改善PWM整流器的电流质量。

  • 2021-04-21
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多输入单输出时变输出误差模型学习辨识算法_祝徐轩

本文考虑了多输入单输出(MISO)时变输出误差系统参数的估计问题。对于多输入单输出时变输出误差系统,识别的难点在于待辨识的模型参量是随着时间而变化的,尤其突变的参数更难辨识。针对这一问题,本文将辅助模型的思想应用到学习算法中,给出了基于辅助模型的迭代学习随机梯度算法和基于辅助模型的迭代学习最小二乘算法的推导过程。最后,提供了说明性的仿真实例来分析所提出的算法,仿真结果表明基于辅助模型的迭代学习最小二乘算法可以快速跟踪突变的参数,获得精准的参数估计,验证了该算法的有效性。

  • 2021-04-21
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大数据可视化BI工具,通幽洞微

大数据可视化BI工具,通幽洞微 大数据时代商业智能(BI)和数据可视化诉求更为强烈,淘宝大屏更是风靡全球!数据可视化是大数据『最后一公里』,BI唤醒沉睡的数据。

  • 2021-04-21
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什么叫智能建筑

内在联系, 以最优化的设计, 提供一个投资合理又拥有高效率的 幽雅舒适、便利快捷、高度安全的环境空间。智能建筑物能够帮助大 厦的主人,财产的管理者和拥有者等意识到,他们在诸如费用开支、 生活舒适、商务活动和人身安全等方面得到最大利益的回报

  • 2021-04-21
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