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动态扩展蚁巢模型的通航报告位置预测算法_王鹏

为满足我国通用航空器动态预测的迫切需求,提出了动态扩展蚁巢模型的通航报告位置预测算法。该算法根据错误报告点预测信息动态扩展新蚁巢,根据蚁巢间的相互排斥性将扩展的新蚁巢与临近蚁巢间的路径点添加到路径禁忌区,从而减少路径点选择范围,降低迭代次数及收敛于局部最优解的概率,在提高算法正确率的同时兼顾搜索效率。仿真实验表明该算法能够满足通用航空器动态预测的业务需求,为保障通用航空器安全飞行提供技术参考。

  • 2021-06-17
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基于正态云模型的状态转移算法求解多目标柔性作业车间调度问题_吴贝贝

为了求解具有多目标多约束的柔性作业车间调度问题,提出一种基于正态云模型的状态转移算法.构建以最小化最大完工时间、机器总负荷及瓶颈机器负荷为目标的多目标柔性作业车间调度问题的数学模型;针对灰熵关联度适应度分配策略在Pareto解比较序列与参考序列之间的差值相等时不能引导算法进化的情况,提出一种改进灰熵关联度的适应度值分配策略;同时引入兼具模糊性和随机性的云模型进化策略以改进状态转移算法,可有效避免算法早熟并增加候选解的多样性.仿真结果表明:基于正态云模型的状态转移算法能够有效解决多目标柔性作业车间调度问题;与其他算法相比,所提出算法求解问题的收敛精度更高、收敛速度更快.

  • 2021-06-17
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基于模糊软集的中药制药车间不确定调度模型和算法求解_杨枫

为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的三角形模糊数和梯形模糊数表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度;用拖期可信度度量药品生产发生拖期的概率,建立了以最小化药品生产平均拖期可信度为目标的混合整数规划模型。针对该模型,提出了一种混合模糊布谷鸟算法的求解方法,并以规模为10(3)×10的经典算例进行仿真测试。实验结果表明,给出的不确定调度模型能反映中药制药调度的真实场景,而且混合模糊布谷鸟算法能很好地对该模型进行求解,相比经典布谷鸟算法,该算法有更好的性能。

  • 2021-06-16
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互联网+医疗诊后解决方案

随着“健康中国”的战略实行,很多金融机构、医疗机构、康复及体检机构等遵循国家战略政策,开设及开展健康管理服务机构。然而由于健康档案的多样化、健康管理服务涵盖内容广阔、各部门相对独立等特点,健康档案的标准统一和数据共享一直是最大的障碍,没有一个包含各类健康数据和各种网络手段的计算机数据中心,很难开展真正意义上的利用互联网大数据为健康管理工作。

  • 2021-06-16
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智慧城市非凡生活

物联网平台下的世界,世界上的所有资源都可以看成“对象”。每个“对象”都具有属性、操作及内在逻辑,进而具有“智慧基于各种传感器技术,“对象”之间可以主动贡献信息,并获得信息,然后加以处理(依赖于基础平台),依据物联网基础平台、Work flow定义系统,可以简单定义物联网世界中资源的运行规则。

  • 2021-06-16
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人工智能在高速公路养护业务应用中的研究

人工智能是近几年又重新焕发出勃勃生机的科技力量,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 当前人工智能的发展极为迅速,从简单的智能识别到能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器人,从依赖人类训练的第一代AlphaGo到完全自主学习的AlphaGoZero,人工智能正经历着不断自我革新的进化。

  • 2021-06-16
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改进Faster_R_CNN模型的汽车喷油器阀座瑕疵检测算法_朱宗洪

为完成喷油器阀座常见的瑕疵识别,对深度检测模型进行研究,提出基于Faster R-CNN模型的喷油器阀座瑕疵识别改进方法 .首先,对常规生产下的喷油器阀座瑕疵图像进行采集、处理,构造出相关数据集;其次,在Faster R-CNN模型上对候选框和特征网络进行改进,获得比原有模型更高的精确度.实验结果表明:改进的Faster R-CNN模型在喷油器阀座瑕疵识别中精确度得到加强,识别精确度可达71.79%,相比原有模型精确度提升了近3.9%.说明该深度学习方法能够有效实现喷油器阀座瑕疵的识别,为后续自动一体化检测研究提供了基础.

  • 2021-06-16
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2020智慧城市行业分析报告

智慧城市行业是指从事智慧城市相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称,深刻认知智慧城市行业定义,对预测并引导智慧城市行业前景,指导行业投资方向至关重要。

  • 2021-06-16
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