基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用

建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层（long-short term memory, LSTM）、两个线性整流函数层（rectified linear unit, ReLU）、两个全连接层（fully connected layer）和输入、输出层组成的深度神经网络，用于脱硫系统主要指标预测。该模型对输入参数采用了指数滑动平均、合并最小分析周期等数据预处理技术进行降噪，在网络训练过程中采用dropout技术防止过拟合。仿真结果对比现场数据表明，模型对浆液pH、出口SO2浓度和脱硫率均体现出良好的预测能力。本文还结合某2×350MW燃煤电厂提供的实际工况数据，以石灰石供浆密度对系统脱硫性能的影响为例，详细介绍了利用所建立的深度神经网络模型测试湿法脱硫系统各参数指标对脱硫效果的影响，并结合化学机理和工业实际进行的诊断过程。

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5G-SA模式下随机接入过程的监测与信息提取

5G-SA模式下随机接入过程的监测与信息提取。

2021-06-18
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5G开启工业智能制造新局

　新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合所形成的新一代智能制造技术，成为了新一轮工业革命的核心技术，也成为了第四次工业革命的核心驱动力。随着智能制造发展的持续推进，越来越多的制造业企业正投身到数字化转型升级的时代浪潮当中。工业智能制造未来的发展趋势是怎样的？5G要在我国制造业中广泛应用还面临哪些问题与挑战？

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中国大陆地区古籍数字化问题及对策

保护好古籍是时代赋予我们的使命，数字化如何赋能古籍挖掘与保护，让古籍走进千家万户

2021-06-18
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物联网环保物联网：污染减排的现代监控模式

目前在国内市场上,环保物联网项目已以各种形态展现出来,比如各省环保厅建设的重点污染源监控系统,各主要城市空气质量自动监测系统等。“环保物联网为环境执法人员提供了‘天眼’,是我们的‘新牙齿。”？一些基层环保干部表示,日常执法过程中,执法人员很多时候靠眼睛看、鼻子闻发现污染线索,经常要爬上烟囱、进下水道监测取证,有时赶到事发地点污染现场已经消失,难以取证,技术手段落后,而物联网的使用大大增加了执法的便捷。

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物联网智能家居解决方案-远距离感应卡身份识别门禁管理系统方案

2.45GHZ公司远距离门禁自动考勤系统是上海唐远电子科技有限公司针对一些大型企业人力资源智能化管理的需求，以当今世界上最先进的RFID无线射频识别技术、传感技术、监控技术、通讯技术、RTLS实时定位技术为基础而开发出来的安防系统。该系统具有：远距离、大流量自动识别，自动化免伸手免刷卡开启门禁，人力资源工资发放联动，增强企业财产安全等特点。

2021-06-18
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5G高能效LoRa融合架构的智能电网覆盖增强策略

5G高能效LoRa融合架构的智能电网覆盖增强策略.

2021-06-18
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软件定义汽车技术体系的研究

当今，智能汽车已成为全球汽车产业的战略发展方向，汽车技术与工程核心逐渐从传统硬件层面转移到软件层面，软件定义汽车成为未来汽车发展的重要趋势。本文中通过对比分析传统汽车与软件定义汽车，提出软件定义汽车整车开发、整车物理结构和整车信息结构，以及技术体系

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