目前存在的四种软件架构

如果一个软件开发人员，不了解软件架构的演进，会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点，希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。

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微服务实践（五）：微服务的事件驱动数据管理

本文是使用微服务创建应用系列的第五篇文章。第一篇文章介绍了微服务架构模式，并且讨论了使用微服务的优缺点；第二和第三篇描述了微服务架构模块间通讯的不同方面；第四篇研究了服务发现中的问题。本篇中，我们从另外一个角度研究一下微服务架构带来的分布式数据管理问题。

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微服务实战（四）：服务发现的可行方案以及实践案例

这是关于使用微服务架构创建应用系列的第四篇文章。第一篇介绍了微服务架构的模式，讨论了使用微服务架构的优缺点。第二和第三篇描述了微服务架构内部的通讯机制。这篇文章中，我们将会探讨服务发现相关问题。

2021-06-26
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大数据背景下政府信息公开制度的构建与完善——兼论国外透明政府实践的前沿发展对我国的启示

2021-06-26
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窄带物联网覆盖类别更新机制性能分析与优化

以覆盖类别为状态变量建立了窄带物联网（NB．IoT，narrow-band intemet ofthings）覆盖类别更新机制的马尔可夫链模型，给出了平均接入失败概率和平均功耗的优化模型及求解办法，分析了前导码重复次数、系统负载、全局最大传输次数对各覆盖类别最大传输次数最优取值的影响。数值分析表明：常规覆盖类别和扩展环境覆盖类别的最大传输次数对系统性能影响较大，最大传输次数取值范围应分别控制在[1，5]和[1，7]之间；极端环境覆盖类别的最大传输次数对系统性能影响不大，可取[1，10】之间的任意值，建议取值为1；所提的引入覆盖类别回退机制的覆盖类别更新机制的平均功耗比协议模型低约95％。

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泛在电力物联网的发展分析

泛在电力物联网对于我国电网未来绿色健康发展意义重大。为阐明泛在电力物联网的意义，首先详细分析了泛在电力物联网的概念、建设目标和目前存在的问题。继而研究了其所运用的大数据、云计算、区块链和人工智能等技术及其在电力系统中的应用。最后，总结分析了泛在电力物联网的应用场景，并针对泛在电力物联网的未来发展提出了相关的建议。

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基于大数据的服刑人员危险性预测_马国富

在对监狱服刑人员再犯罪预测与危险性评估应用现状进行分析的基础上,提出了一种基于大数据的监狱服刑人员危险性识别与预测架构体系.在该体系的模型层,针对不同的价值密度、不同的数据类型,重点对架构中的统计模型、离群点检测模型、集成分类模型在服刑人员危险性识别与预测中的应用算法进行了描述,尤其是使用R软件包实验了服刑人员危险性集成分类识别与预测,并给出了分类预测误差.基于大数据的服刑人员危险性识别与预测体系可实现对服刑人员危险性的个性化、精准化预警,为大数据时代监狱的监管安全提供了可靠保障.

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物联网环境下的信任机制研究

联网环境下的信任机制是一个亟待研究的重要课题，文中提出物联网环境下层次化的信任架构，满足了不同主体的信任需求，隔离了机构信誉和阅读器信任．使用基于证据理论的方法推导动态运动阅读器的信任，因较短的标签通信距离使恶意事件检测效率较差，文中提出可验证缓存前次交互摘要的方法，有效检测出恶意的终端阅读器．在稳定的机构层。使用信誉机制维护机构信任．层问信任交互构成了“现象可信-行为可信一节点可信一机构可信一授权可信”的环流。使得信任得到快速收敛和反馈．实验表明，可验证缓存前次交互信息的方法有效解决了证据理论方法中因物体RFID通信距离短无法被邻居节点检测到的缺陷，层次化的信任机制具有较强的汇聚信任的能力。并有较快的收敛速度．

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