MEC是满足5G关键性能指标的使能技术，也是赋能自动驾驶技术的关键技术之一。首先介绍了自动驾驶的分级标准，讨论了两种不同的技术实现路径和两阶段的发展步骤，研究自动驾驶对网络能力的需求，说明了MEC的功能架构及应用类型。基于MEC的特点，探讨了自动驾驶服务中的4个重点场景，最后提出了MEC在自动驾驶领域的商业模式。
近 年来，在新兴前沿技术推动下，新一轮军事革命蓬勃兴起，军事智能化发展脉络愈加清晰。在后勤保障领域，世界发达国家围绕无人智能化这一主线，以期通过技术突破，实现无人智能化装备在后勤保障领域广泛部署应用，逐步推动传统的核心主导保障能力向智能化方向发展，进而形成后勤保障整体态势的根本性演变。按照这一思路，外军从国家和军队战略层面统筹无人智能化建设，着眼后勤保障领域智能发展需求，在技术研发、装备研制等方面做出系统性布局，初步形成一些新质保障能力，正在影响改变着传统后勤保障理念和模式。
脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）是指通过在人脑神经与外部设备（比如计算机、机器人等）间建立直接连接通路，来实现神经系统和外部设备间信息交互与功能整合的技术，如图1所示。简单来说，就是实现用意念控制机器。脑机交互是人机交互的终极手段，可以帮助残疾人修复视觉、听觉等感知功能和运动功能，让正常人工作生活更加健康高效。
随着社会的不断发展和人们生活水平的不断提高，体育赛事越来越频繁。2019年我国就举办了包括“第七届世界军人运动会”、“2019年国际篮联篮球世界杯暨第18届国际篮联篮球世界杯”、“2019年国际乒联女子和男子世界杯”等在内的多项国际体育赛事活动。而体育赛事电视转播技术也随着科学技术的发展，特别是随着高清技术和5G技术的发展和推进，得到了长足的进步。本文对体育赛事电视转播系统及业务承载进行了初步探讨。
随着城市光网络和FTTX网络的发展，海量的ODN配线设施的维护管理对保障网络的安全稳定是关键，传统的只依赖人工的维护管理方式已经落后，不能满足运维的需求，而智能ODN也是由于其复杂性和较高成本在应用中困难重重。因此本文分析了基于非接触式智能标识的ODN管理技术的架构、关键技术等，梳理和提出了非接触式标识对象和属性内容，目的是以低成本、部署便捷实现ODN智能化管理。
新一代信息技术在核电企业财务智能化中的应用
企业财务核算智能化管理模式级电力公司财务核算业务为例
在基于机器学习的关系抽取方法中，句法依存树通常被当文本的一个输入特征进行训练，获得相应的权值，对关系的预测起作用。这种方法可以在语义特征中加入句法特征，但是两类特征没有进行有效融合，句法依存特征的作用不明显。通过句法依存树分析，构建依存树的图表示，用图表示矩阵计算注意力因子，利用双向长短记忆网络训练文本的语义特征，最后加入语义特征与注意力权重，实现实体关系抽取。通过在SemEval task8语料库上进行实验分析，文本的算法可以有效提升实体关系抽取效果。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
中服云工业物联网平台，为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警，工艺参数自动比对。
业界拥有多种专用迁移工具，并提供完善的迁移服务，助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台，实现业务的云化应用
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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