• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

电信LTE端到端感知专题分析

在LTE系统设计之初,其目标和需求就非常明确:降低时延、提高用户传输数据速率、提高系统容量和覆盖范围、降低运营成本。4G网络覆盖逐渐完善,接入性能与保持性能得到极大提升,用户对页面浏览显示时延与视频播放时延的感知度要求日渐增高,高校、大型集会场所用户感知已亮红灯,时延的提升迫在眉睫。山东省9月份各地市感知优良率排名,济南排名倒数第一,三高优良率为90.64%,非三高优良率为92.73%,均低于山东省平均值,目前济南电信成立感知优化小组,针对质差小区进行专项优化,提升用户感知。

  • 2022-02-13
  • 阅读155
  • 下载0
  • 10页
  • docx

物联网智能燃气表传感网络通信技术发展方向

伴随物联网产业的发展,燃气领域相关企业纷纷借助物联网推动企业的持续发展,期望通过信息化、数字化、虚拟化等实现燃气业务运作模式的优化,使传统燃气服务转向现代智慧燃气服务、增值服务。得益于此,基于物联网技术、具有多种智能功能的物联网智能燃气表市场规模迅速壮大,用于支撑物联网智能燃气表各种智能功能实现的燃气管理系统持续升级。

  • 2022-02-13
  • 阅读196
  • 下载0
  • 10页
  • docx

FDD-LTE干扰与定位浅析

FDD-LTE系统采用同频组网方式,是一个噪声敏感系统。某运营商开始规模建设LTE-FDD试验网初期,由于采用1750MHz-1770MHz和1850MHz-1870MHz两个未使用过的40MHz频段,该频段内很容易存在来自系统内外的干扰。而FDD-LTE系统内外干扰问题是网络维护优化时必须要考虑的关键问题之一。本文基于以上考虑,研究对该频段可能的干扰情况。并结合实际案例进行分析并提出找出干扰源的方法。

  • 2022-02-13
  • 阅读120
  • 下载0
  • 10页
  • docx

一种基于Wkmeans聚类的LTE外部干扰智能定位方法

提出了一种基于上下行路损相似度来预测干扰源位置的方法,通过提取基站24h的干扰时域特征,识别出干扰小区,将受相同干扰源影响的小区分组后生成干扰字典。一方面,计算每个干扰源的上行路损向量;另一方面,利用栅格化后的MDT数据,计算出每个栅格的下行路损向量。通过引入权重聚类算法,将上下行路损向量的相似度作为权重参数,进而定位可能的干扰源栅格位置。该方法已在某省LTE网络试点推行,不同场景干扰源定位的误差在50m、150m及200m范围内不等。

  • 2022-02-13
  • 阅读238
  • 下载0
  • 10页
  • docx

LTE干扰智能定位

研究一种代替人工定位LTE外部干扰的工具,通过AI算法和自动化技术,将外部干扰源呈现在地图上。它利用2 400维PRB数据,生成小区的干扰瀑布图;用AI算法判断干扰种类,筛选外部干扰小区;最后利用小区的MR大数据,将表示小区受干扰程度的PHR用热力图的形式呈现在地图上,指导优化人员对外部干扰源进行精准定位,快速排除。

  • 2022-02-14
  • 阅读163
  • 下载0
  • 10页
  • docx

乡村空间统筹治理的村庄规划关键科学问题研究

伴随城镇化、工业化进程的加快,乡村地域正经历着经济社会发展方式转变、土地空间重构、生态环境急剧变化等过程。本文基于乡村发展的问题诊断,结合村庄规划在国土空间规划体系中的定位,明晰乡村空间治理对村庄规划的需求,从村域“人—地—产”耦合互动机理、村域承载力提升的村庄规划标准、基于分区分类的村域差别化治理等方面,为村庄规划编制提供理论与方法支撑。

  • 2022-02-13
  • 阅读149
  • 下载0
  • 10页
  • docx

基于IP骨干网演进及差异化服务方案探讨

随着社会各行各业数字化转型加速,各种新型业务对于网络的需求不断变化,差异化服务保障成为支撑5G和云时代IP骨干网络业务发展的基础。本文针对新型业务对网络提出的各种差异化需求,明确了IP骨干网提供差异化服务保障的目标架构及解决方案,并对解决方案拟采用的SR/SRv6、SDN等新技术进行了阐述。

  • 2022-02-13
  • 阅读139
  • 下载0
  • 10页
  • docx

中国风能资源气候特征和开发潜力研究

中国风能资源气候特征和开发潜力研究.pdf新能源

  • 2022-02-12
  • 阅读94
  • 下载0
  • 10页
  • pdf
上一页 1 …… 1132211323113241132511326113271132811329113301133111332 …… 16601 下一页 共 132804 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读1536
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读1955
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读1834
  • 下载6

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读1677
  • 下载0

最新上线

四大AI工程支柱(模智空间)

中服云www.cserver.com.cn 中服云长期致力于工业物联网平台及工业APP的研发和服务,是业界领先的工业物联网厂商。其工业物联网平台系列产品是基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术构建的综合性工业物联网解决方案,包括基本版、企业版、集团版、数字孪生版和设备版,旨在为不同规模、不同需求的企业提供定制化的数字化转型解决方案。

  • 阅读15
  • 下载1

智慧畜牧白皮书

所有现场人员都要加强精神文明建设,遵守职业道德,减少施工对周围环境的影响,由专人负责公共关系协调,听取有关方面提出意见和建议,虚心的接受检查和批评。并在可能的情况下加以整改,满足有关部门要求,使工程能顺 利进行。

  • 阅读51
  • 下载0

2026中国制造业精益白皮书

刚刚过去的2025年,中国制造业正站在人口红利结束、全球供应链重构与智能制造时代加速的十字路口。面对竞争加剧、客户需求更迭迅速、成本压力持续上升,“内卷”已成常态的形势下,企业必须建立可持续的卓越运营能力。从1999年成立至今,北京冠卓咨询已在中国服务超过250家从优秀向卓越迈进的工厂,包括数十家上市公司与世界500强在华工厂。本白皮书基于我们过去25 年的一线项目数据、行业趋势洞察与工厂改善经验,旨在为中国制造业提供。

  • 阅读80
  • 下载1

工作场所中的人工智能

端到端重新思考工作是创造价 值的前提 越来越多的组织正在使用AI进行"创新”,构建新的商业模式。端到端重新设计工作流程的公司在价值捕获和员工满意度方面表现优于仅部署工具的公司。差距不断扩大,驱动力来自更清晰的路线图和对人才的更深入投资。

  • 阅读61
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南