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低压流体输送管道用螺旋缝埋弧焊钢管

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  • 2021-07-30
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基于主动配电网的城市能源互联网体系架构及其关键技术

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  • 2021-07-30
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钻井用天然气发动机及供气站安全规程

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  • 2021-07-29
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强化学习“足以”达到通用人工智能

近日,来自 DeepMind 的科学家在提交给同行评议的期刊《人工智能》(Artificial Intelligence)上的一篇题为 “Reward is enough” 的论文中认为,人工智能及其相关能力不是通过制定和解决复杂问题而产生的,而是通过坚持一个简单而强大的原则:奖励最大化。

  • 2021-07-28
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脑机融合技术的哲学审思

近年来,继人工智能、虚拟现实等技术引发广泛关注之后,脑机融合技术也逐渐从“梦想照进现实”,成为各界人士热议的话题。2016年9月,美国斯坦福大学的研究者们利用脑机接口技术让一只猴子在一分钟内敲打出莎士比亚的经典台词“To beornot to be,That is a question”。2017年2月,美国斯坦福大学电气工程教授克里希纳?谢诺伊(Krishna Shenoy)和神经外科教授杰米?亨德森(Jaimie Henderson)发表论文,宣布他们可以让三名瘫痪患者通过简单想象就能精准控制电脑屏幕上的光标,甚至其中一名患者可以在1分钟之内大约输入8个英文单词。2017年4月,美国著名企业家兼科学家埃隆?马斯克(Elon Musk)宣布成立了Neuralink公司,投入大量资金研究脑机接口技术,希望通过以此方式增强人类的能力。2017年7月,美国国防部也公布了一项“脑芯片”巨额投资计划,其目的也是开发一种脑机接口,让人脑与电脑连接,为战士提供“超级感受”。2019年7月,马斯克便宣称,Neuralink公司的脑机接口技术取得了突破性进展,植入技术对被试脑损伤更小,传输数据更多。

  • 2021-07-28
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为什么机器学习算法难以优化?一文详解算法优化内部机制

在机器学习中,损失的线性组合无处不在。虽然它们带有一些陷阱,但仍然被广泛用作标准方法。这些线性组合常常让算法难以调整。 在本文中,作者提出了以下论点: 1.机器学习中的许多问题应该被视为多目标问题,但目前并非如此; 2.「1」中的问题导致这些机器学习算法的超参数难以调整; 3.检测这些问题何时发生几乎是不可能的,因此很难解决这些问题。

  • 2021-07-27
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基于改进边图卷积网络的电力系统小干扰稳定评估模型_郭梦轩

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  • 2021-07-26
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基于功能缺陷文本的电力系统二次设备智能诊断与辅助决策_戴宇欣

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  • 2021-07-26
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