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区块链和金融的融合发展研究

区块链和金融的融合发展研究等相关方面的问题

  • 2021-12-13
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工业互联网标识解析 国家顶级节点与二级节点对接测试规范

工业互联网标识解析 国家顶级节点与二级节点对接测试规范 本标准规定了二级节点接入国家顶级节点的测试通用要求和测试方法,包括对接测试和安全测试。 本标准适用于二级节点接入国家顶级节点的能力测试和技术指标验证,指导接入测试工作执行。

  • 2021-12-10
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工业互联网 时间敏感网络 可靠性技术要求

工业互联网场景下,为了对标网络协同制造、精密制造、智能制造等,工厂内外部网络需要更大程度地实现互联互通、需要进一步满足控制信号的高质量传输,也需要支撑海量各类现场数据的上云。时间敏感网络具备大带宽、通用以太协议及精准网络KPI控制的技术优势,可满足工业网络日益数字化、智能化的技术需求。时间敏感网络作为下一代工业网络技术演进方向已经在业内形成共识。

  • 2021-12-10
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详解联邦学习Federated Learning

近年来人工智能可谓风风火火,掀起一波又一波浪潮,从人脸识别、活体检验发现刑事案件报警到阿尔法狗大战人类围棋手李世石、再到无人驾驶、以及已被普遍应用的精准营销,AI逐步进入人们生活的方方面面。当然也不免出现部分过度吹捧,导致对AI的误解--AI无所不能,既然这么好用,为啥我不能拿来用一下?在追逐AI的同时却忽略了一点,AI是靠数据来喂的,而且是大量优质数据。

  • 2021-12-10
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5G基站射频传导测试研究与应用

5G基站的射频性能测试可以分为传导测试和OTA(Over The Air,空口辐射)测试两类。射频OTA测试作为新引入的测试需求,已经有大量人员进行过相关研究[2-4]。射频传导测试作为传统测试项目,其测试过程中存在发射机测试模式的选取、接收机参考测量信道配置、测试项目间关联性、测试结果与设备性能的相关性等多个关键点值得进行深入研究。当前除3GPP系列标准中对传导测试方法进行规范性说明外,国内外对相关测试方法或实施方案详细介绍的文献资料很少。射频传导测试系统方面,现有的测试系统仅针对5G终端,并无针对5G基站的成熟的传导测试系统。本文主要通过对5G基站射频传导一致性测试项目的梳理归纳,分析不同测试项目的配置、考量的设备指标及其对实际网络的影响,并结合实际测试的经验,提出了5G基站射频传导一致性测试的方案。

  • 2021-12-10
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星地融合通信中的卫星回传技术

星地融合通信网络以其低成本、高覆盖特性,通过地面网络与卫星网络的融合,可实现大流量区域高峰时段通信的快速高效接入,满足日益增长的高速率、大容量通信业务需求。为了满足稳定可靠连续的通信可接入性,提出了星地融合通信中的卫星回传系统架构,从服务质量、移动性管理和资源分配三个方面对星地融合通信中卫星回传技术的研究现状和未来发展趋势进行了分析和展望。

  • 2021-12-10
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IP网络控制器架构与关键技术

为满足主流运营商新的IP网络运营要求,实现网络运营流程端到端自动化闭环,基于新时期IP网络的业务需求,研究了引入IP网络控制器的必要性、目标架构和关键技术,在此基础上研究了这些关键技术的应用场景,并基于实验室环境验证其有效性。为电信运营商在未来的IP网络管控中提升业务发放和运维效率、降低运维成本提供重要参考。

  • 2021-12-10
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区块链技术的司法适用、体系难题与证据法革新

区块链技术的司法适用、体系难题与证据法革新

  • 2021-12-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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