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合成孔径声纳技术的研究进展及未来

合成孔径声纳(Synthetic Aperture Sonar, 简称SAS)的原理研究从二十世纪六十年代开始。美国Raytheon公司于1967年提出关于SAS可行性的报告,Walsh于1969年申请了第一个SAS专利。但当时主流观点认为有两个因素使得水下成像不适合合成孔径处理,这种观点在一段时间内对SAS的发展带来了消极影响。第一个因素是水声信道,特别是浅海水声环境条件不理想,同空气中电磁波工作环境相比,是更为“敌意”的媒质,回波信号的相干性能否支持合成孔径处理是个问题。另一个因素是声波传播速度比电磁波慢得多,大大限制了装载SAS的载体的运动速度,进而影响载体的稳定性,并限制了测绘速率的提高。

  • 2022-02-28
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合成孔径声纳在海底探测中的应用

海洋科学研究、海洋探测、海洋资源开发是海洋活动的三大主题。海底声学探测作为海洋探测的技术手段之一,在海洋权益维护、海洋防灾减灾、海洋油气开发等方面发挥着重要作用。随着水下导航和高速数字信号处理等技术的快速发展以及多子阵成像和运动误差估计等方面的研究工作不断取得新的进展,合成孔径声纳研究亦取得快速发展。在水下无人移动平台、水下拖曳平台等多种平台应用均取得重大成功;在地貌成像、沉底小目标成像、掩埋小目标成像、海底管道探测、海底光缆探测等多种任务中均取得重要进展。

  • 2022-02-28
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国外海军电子战装备近期发展动态

自从雷达成为海上监视、目标瞄准和武器制导的主要手段以来,各国海军就一直在努力寻找可以干扰或欺骗敌方射频(RF)传感器的方法,这也成为海军电子战的一个重要领域,即电子攻击(EA)。它有两个主要目标:一是拒绝或干扰雷达工作,以削弱敌方战术决策能力;二是欺骗或诱骗世界上绝大多数反舰巡航导弹(ASCM)所采用的射频制导和末制导系统。

  • 2022-02-26
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基于专利数据分析的我国人工智能行业企业创新趋势研究

人工智能技术近年来迅猛发展,成为推动科技发展和引领社会进步的重要力量。本文基于相关专利数据,从人工智能行业的专利申请变化趋势以及我国综合实力排名前20的人工智能企业的专利申请变化趋势、专利IPC分类情况和专利发明人情况进行分析。研究表明我国人工智能主要领域历年专利申请数量呈现上升趋势,我国人工智能行业企业注重实质性技术进步,大多数企业拥有研发力量较强的专利发明人,并发现我国人工智能行业的三大重点技术领域。

  • 2022-02-26
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我国及其世界各国深海空间站的发展状况

“深海空间站”,又称龙宫,就是把地面的房间搬到了水下,生活起居都要考虑,甚至沐浴,就是说有起居室和实验室都有,有点像蜗居的房子,就是在狭小的空间尽可能把各种功能都考虑到,未来的这个龙宫,可以做到洗澡、娱乐一应俱全。正确的定义“深海空间站”,就是在载人潜水器基础上发展起来的新一代居住型深海作业平台。

  • 2022-02-25
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数智时代教育大数据风险_表征样态与化解路向_赵磊磊

数智时代教育大数据风险_表征样态与化解路向

  • 2022-02-25
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区域大数据发展能促进企业创新吗?

区域大数据发展能促进企业创新吗?看作者的观点

  • 2022-02-25
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大数据 选官的法理思考

大数据 选官的法理思考与具体应用等相关问题

  • 2022-02-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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