含源荷相似度和曲线波动度约束的源荷储协调优化模型.pdf
共话数字世界游戏规则-郝叶力
基于生命周期法和碳权交易的综合能源系统低碳经济调度.pdf
基于逆变器自适应功率控制的光伏并网点治理策略.pdf
战略性新兴产业存在产能过剩吗——以中国光伏产业为例.pdf
现阶段，企业数字化转型主要面临三大发展趋势：1、资产云化：与传统数据中心相比，更多企业开始在云上部署企业资产，例如CRM应用上公有云；2、应用SaaS化：相较于私有应用，数字化企业更倾向于使用外部SaaS应用，例如企业微信、WPS等常见企业级应用；3、办公远程化：与内网相比，更多用户正通过企业外部的网络来完成工作，例如居家办公。
当今世界在技术性能迅猛增长的推动下，变得日益互联、数字化、广分布而多样化。几乎每个"事物"都具备数据处理能力，计算机模型的分布性和网络化更加显著。按照梅特卡夫定律，随着设备和用户的加入，网络的价值和重要性将不断以几何级数增加。
本文是我与军事科学院的赵蔚婷,王婉两位老师在2020年4月发表的一篇论文，首发在《中国科技论文在线》，是将互联网大脑模型与军事领域结合，形成军事大脑和军事超级智能的概念体系，重点提出军事神经元和军事云反射弧的构建问题。相对于互联网大脑与民用领域结合形成的城市大脑、产业大脑，世界数字大脑，军事大脑有其军事领域的独特性，军事大脑如何与民用大脑结合并产生更大的战略价值也将是未来需要研究的重要方向。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
构网型装备自身面临“暂态稳定”与“虚拟功角振荡”两个稳定问题(自稳性)2)构网型装备由于具有“二维电压源”特性，可以致稳/镇定跟网型装备(致稳性)从系统解耦的视角看，构网型装备的致稳作用体现在提升电网强度(采用广义短路比量化)从“增益-相位”的视角看，构网型装备的致稳作用体现在提升网络增益
高渗透率分布式能源场景下的新型电力系统，电网职能由单一“保供”拓展为“保供+促消纳”共存，多层级电网之间的耦合性深度加剧。
新型电力系统构建与新能源并网的关键技术与标准工作阻抗分析不需要知道系统内部配置，小信号阻抗可以通过测量手段获得，能够较为方便
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