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制造企业如何做好数字化转型?

伴随着中国“智能制造 2025”国家战略的实施,如何利用自动化、信息化以及大数据技术,在各项成本持续上升的大背景下降本增效,提高产品的竞争力,是制造企业在过去几年持续探索的问题。今天小亿就来说说制造企业该如何做好数字化转型?

  • 2022-05-09
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科技改变零售,大数据驱动转型

科技改变零售郑仁文

  • 2022-05-09
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详解:单片机程序加解密方法和注意事项

由于智能化技术中应用的是现代高新科技技术,所以将这种技术应用在机械制造业中能够有效的提升工作的效率和质量

  • 2022-05-09
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SiC将会是分立器件和模块共存的市场

通过对智能技术的应用能够对机械制造工作中的质量进行保障,当工作的质量得到提升时就会从减,施工问题的出现而对工作所用的材料损耗进行降低

  • 2022-05-09
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中美前沿技术博弈:中国正以前所未有的速度实现超越

在一个地缘政治力量与技术进步联系日益紧密的世界里,美国长期以来一直领先于他的竞争对手们,世界上最快的计算机、最致命的喷气式战斗机、最强大的机器人、最先进的太空探索征程等等。

  • 2022-05-07
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通信感知一体化信号设计新方向:低/零模糊区序列及其理论界

随着5G大规模商用, 全球业界已开启对下一代移动通信技术(B5G/6G和WIFI 8)的研究探索。通信感知一体化(ISAC)旨在利用同一发射信号,共享同一频谱资源、硬件平台和信号处理算法,同时完成信息传输与目标感知功能。与独立的通信系统或感知系统相比,一体化系统不仅能更加充分地利用宝贵的频谱资源,合并简化硬件设备,还能结合二者优势,使得通信与感知互惠互利,从而获取更大的性能增益。近年来,通信感知一体化已被公认是下一代无线通信网络的关键使能技术之一[1]。通信感知一体化系统的核心问题之一是通感信号的设计与优化,即设计既能有效实现信息可靠传输,又能精确感知目标的发射信号,使之能高效适应复杂的无线信道特性,比如多普勒频移和多径衰落。

  • 2022-05-07
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28-精诚合作,共创...1506510426

28-精诚合作,共创...1506510426

  • 2022-05-07
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19-传统IT企业转...1506510034

19-传统IT企业转...1506510034

  • 2022-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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