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姜佳玢-中国MRO工业品分析

从全球视角来看,上榜企业普遍具有成长周期短、业务扩张迅速、团队创新能力强、科研投入高等特点。 从行业分布来看,以产业互联、供应链、AI、大数据、云服务为代表的新兴科技领域为主导,出现了许多饱受资本和市场青睐的领跑者。

  • 2022-03-10
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?从ASML年报看半导体产业的未来

在过去的40年里,我们逐渐从个人电脑和移动设备时代进化到云时代,我们生活的几乎每个方面都在网上存储和管理。ASML CTO Martin van den Brink表示,数字化未来的下一步将是分布式智能,由通信、计算和人工智能的无缝集成驱动,所有这些趋势都要求更高的计算能力,这反过来又加速了对更强大、更节能的微芯片的需求。

  • 2022-03-10
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一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势

近年来,深度学习(DL)架构和算法在图像识别、语音处理等领域实现了很大的进展。而深度学习在自然语言处理方面的表现最初并没有那么起眼,不过现在我们可以看到深度学习对 NLP 的贡献,在很多常见的 NLP 任务中取得了顶尖的结果,如命名实体识别(NER)、词性标注(POS tagging)或情感分析,在这些任务中神经网络模型优于传统方法。而机器翻译的进步或许是最显著的。

  • 2022-03-09
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数据资产管理的5个步骤和6个要素

数据资产(Data Asset)是指由组织(政府机构、企事业单位等)合法拥有或控制的数据资源,以电子或其他方式记录,例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据,可进行计量或交易,能直接或间接带来经济效益和社会效益。在组织中,并非所有的数据都构成数据资产,数据资产是能够为组织产生价值的数据资源。

  • 2022-03-09
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计算机行业点评-政策推动如期加快互联网医疗再迎东风

计算机行业点评-政策推动如期加快互联网医疗再迎东风

  • 2022-03-09
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互联网行业O2O产业研究二入口篇-O2O入口重构传统渠道

互联网行业O2O产业研究二入口篇-O2O入口重构传统渠道

  • 2022-03-09
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海底障碍物探测技术

随着海洋的开发利用,海域工程呈现出日益增多的趋势,石油天然气开采、管线铺设、航道开挖、码头、桥梁、人工岛等建筑物的建造,都要求摸清工程区域内的海底障碍物,这就需要在工程区域内进行海底障碍物探测。目前障碍物探测的手段主要有多波束测深、侧扫声纳、海洋磁测、浅地层剖面法、拖底扫海及人工探摸等。目前任何单一的海底障碍物探测技术都存在其固有的局限性,而无法达到准确摸清障碍物存在形态的目的。因此,多种探测手段综合应用成为解决这一问题的一个有效途径。 本文根据一些障碍物探测实例,结合国内外障碍物探测的经验,探讨海底障碍物的地球物理探测技术。

  • 2022-03-08
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实时三维声呐技术在平台水下检测中的应用

某油田采用人工岛海油陆采工程模式,相继建成3座人工岛,包括一号目标平台、海底管道(简称海管)登陆平台(人工岛海管登陆平台)、二号目标人工岛海底管道栈桥支撑平台。由于近海风、浪、流、冰等动力因素的影响,平台桩基周边可能存在冲刷现象,严重时可能给安全生产带来威胁。工程设计及相关标准都提出了定期检测要求,检测内容包括水深与海底地形测绘、平台桩基探测、桩基冲刷、废弃电缆及海底障碍物等。

  • 2022-03-08
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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