由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。I
随着我国电力市场化交易体系的逐步完善，交易品种的逐步丰富，对建设安全、公平、可信、高效的市场交易环境提出了更高的要求。针对目前电力交易过程中多市场主体协同效率低、信任缺失等问题，区块链将能够在其中发挥重要作用，碰撞出新的火花。本文将结合电力交易信息化项目实践，简要分享区块链在电力交易清分结算中的应用。
由于与用户的空间相隔，设计师无法感知用户在真实场景中使用产品的具体情况。但通过场景化设计的方法，对用户使用场景进行分析与刻画，可以帮助设计师找到用户与场景的内在联系，探索发现实际功能点及交互方式。场景化设计具有辨别需求真伪、提高需求有效性、提升用户体验、减少产品问题率等价值。
中国水能资源研究工作的回顾.pdf中国水能资源研究工作的回顾.pdf
本文针对水下目标图像的几何特性，提出了一种基于弦中点的改进Hough变换椭圆检测方法，实现了水下多目标的特征提取。单波束机械扫描前视声纳的图像数据为二维极坐标形式，采用波束内插方法和坐标变换方法生成图像，并对其进行图像预处理和轮廓跟踪，据此再进行多目标特征提取。通过水池实验结果表明，该方法对于水下多目标的特征描述更简明准确，为多目标识别与定位提供了有用信息。
智能化多无人集群作战体系动态适变机制设计方法
中国和东盟能源行业的互补性格局研究.pdf新能源
人工智能在石油勘探开发领域的应用现状与发展趋势
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
智慧社区是以服务社区居民为核心，通过物联网、云计算、移动互联网等技术的集成应用，把社区里的设备与设备、设备与物业、设备和人以及人和人之间互联，利用大数据、AI、云计算等技术，让小区的环境和业主之间智能交互、深度融合，为居民提供安全、高效、舒适、便捷的居住环境，全面满足居民的生活和发展需求。
构网型装备自身面临“暂态稳定”与“虚拟功角振荡”两个稳定问题(自稳性)2)构网型装备由于具有“二维电压源”特性，可以致稳/镇定跟网型装备(致稳性)从系统解耦的视角看，构网型装备的致稳作用体现在提升电网强度(采用广义短路比量化)从“增益-相位”的视角看，构网型装备的致稳作用体现在提升网络增益
高渗透率分布式能源场景下的新型电力系统，电网职能由单一“保供”拓展为“保供+促消纳”共存，多层级电网之间的耦合性深度加剧。
新型电力系统构建与新能源并网的关键技术与标准工作阻抗分析不需要知道系统内部配置，小信号阻抗可以通过测量手段获得，能够较为方便
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