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刘志诚.从数据安全到业务安全

如果你从事互联网行业,你最关注应该是个人敏感数据。因为国家监管和个人隐私保护的需求越来越旺盛。 公安、通信管理局等部门都在关注APP安全、数据采集、权限管理,这些都跟个人数据相关。 第二个是业务数据,如果你是传统业务,你关注的可能是业务数据本身。 第三个是商业数据,我们一些传统的数据安全解决方案,重点就是解决这方面的一些问题。

  • 2021-06-21
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面向物联网智能家居网关的设计与实现

本文介绍了一款基于 STM32 单片机、DM9000 以太网控制器和 LwIP 协议栈的智能家居网关通信系统的设计。该系统设计主要用于检测家中各类传感器的工作状态,当家中出现危险状况时系统能够自主控制并解除家中危险,并且将传感器检测到的实时数据上报给用户,实现用户对家中电器的控制。硬件方面,该系统由供电模块、时 钟模块、SWD 仿真模块、SRAM 模块、按键模块、报警模块、网络通信模块、USB 转串口模块等组成。该网关系统的主控芯片采用功能强大、价格低廉、基于 RAM32 位 CortexTM-M3 的 STM32F103ZET6,它主要负责对家居环境参数的检测、智能控制;网络通信模块采用 DM9000 作为主控芯片,由时钟电路、RJ45 网络变压器组成,该芯片主要实现 TCP/IP 协议中的 PHY 和 MAC 层。软件方面,智能家居网关采用 Keil 开发环境,采用 LwIP 网络协议栈为运行环境,结合 C 语言共同完成网络通信的软件控制工作。Keil 开发环境用来编辑程序、编译程序、烧录程序以及调试程序;LwIP 协议栈短小精悍,小型轻量,可以实现无操作系统运行,并且 LwIP 协议栈对主控芯片的资源占用很少,适合在低端嵌入式设备中使用。

  • 2021-06-21
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基于物联网的污水处理智能监控系统

针对我国污水处理厂运行效率低、缺乏有效监管及运行模式粗放等现状,设计了基于物联网的污水处理智能监控系统。该系统从感知层、网络层和应用层3个层面进行构建提出污水处理智能监控系统方案,详细探讨了监控系统的主要内容和各项关键技术。可为污水处理厂的运行和管理提供完善的数字化解决方案污水处理能力和效率均可得到明显提升。

  • 2021-06-21
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教育大数据隐私保护机制与技术研究

随着大数据技术在教育领域应用的不断深入,教育数据采集、分析及共享等环节可能带来的个人隐私安全 等潜在风险不容忽视。如何保障教育数据安全,对教育数据进行合理、合规的分析和利用是当前亟须解决 的问题。基于教育大数据的特征,重点阐明了教育大数据的隐私内涵,围绕教育数据生命周期内各利益相 关方的隐私保护需求,提出了教育大数据隐私保护框架,并针对性地梳理了目前可用于教育领域的隐私保 护技术体系,以期为教育大数据各个应用环节提供支撑,推动教育大数据的规范有序发展。

  • 2021-06-21
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基于数据智能的区域教育大平台建设与应用实践

数据智能引领是新时期区域教育大平台建设与应用的重要方向。从区域教育大平台建设与应用的现状和挑 战出发,从理念视角阐述了基于数据智能的区域教育大平台的发展阶段,提出运用迭代思维推进平台建设、 坚持3个导向统筹平台建设、聚焦3个重点推动平台建设、创新建设机制助推生态构建等方面的建设思路,从 技术视角分析了平台的整体框架与核心关键技术,从应用视角提出了平台应用的推进路径、着力点及推进方 式,并给出典型实践案例,为相关领域的磺究者与实践者提供借鉴。

  • 2021-06-21
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大数据可视分析在海洋领域的应用

随着海洋观测技术和数值仿真技术的发展,人们能获取到规模更大、分辨率更高的海洋数据,这为复杂多元 海洋环境要素及结构现象的分析带来了机遇,同时也给传统的分析方法带来了挑战。因此,将大数据可视分析 方法引入了海洋数据分析,并探索了其在多元海洋时空数据分析、海洋重要结构的时空特征和演化分析等方 面的应用价值,开发了多个可视分析系统,并通过全球和我国周边一些海域数据分析的案例研究,提出了海洋 数据可视分析的基本框架,展示了可视分析是大数据时代海洋复杂数据分析方面一种很有前途的技术。

  • 2021-06-21
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基于大数据与动态交通仿真的城市主干道交通改善研究

城市主干道交通运行情况会对其联系的各个区域产生重要的影响。本文基于交通大 数据与交通动态仿真技术研究城市主干道的交通改善策略,以深圳市新洲路为例, 通过交通大数据分析城市主干道与周边联系紧密的片区的职住分析、出行分析,对 主干道拥堵成因机理进行剖析,对症下药提出交通改善方案,并引入动态交通仿真 技术,通过微观层面的动态、定量、精细化仿真分析,为交通改善方案的评估提供 支持,比选最优方案,形成闭环反馈。

  • 2021-06-21
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一种循环优化的高光谱大数据水质全天候动态监测方法

本发明涉及一种循环优化的高光谱大数据 水质全天候动态监测方法,步骤S1、建立全天候 动态监测系统;步骤S2、建立初步水质反演模型, 解算水体水质浓度指标;步骤S3、通过与作业区 域的机载高光谱成像系统获取的水体影像叠加 分析,标识出水质参数浓度的空间分布,分析排 污口及污染超标重点关注水域,对重点关注水域 进行进一步监测:步骤S4、根据实时监测数据搭 建特定点位的水质反演模型;步骤S5、用神经网 络深度学习对长期采集的水体高光谱大数据进 行训练学习,定期对原位光谱水质在线监测仪、 便携式高光谱检测设备的反演模型精准优化。全 天候长期动态监测水体环境信息,神经网络学习 手段对水体高光谱数据进行处理,利用深度学习 优化水质反演模型。

  • 2021-06-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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