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智能制造与工业4.0时代的信息安全

智能制造与工业4.0 时代的信息安全

  • 2021-12-09
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基于4G/5G协同的高密重载场景网络规划方法

高密重载场景一般具有4G业务量巨大、网络负荷持续高位、建筑结构复杂等特点,信号覆盖和干扰控制难度极大,同时还需考虑5G终端渗透率快速提升,如何有效进行4G/5G协同网络规划是亟需解决的问题之一。基于此,在大量的现场测试基础上,给出了高密重载场景下的4G/5G协同网络规划方法,并以具体实例进行分析,通过现场测试验证了该方法的有效性和科学性。

  • 2021-12-08
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基于深度自编码器的移动通信基站异常度检测

传统的运维模式已无法满足4G以及5G网络运维的需要,运用人工智能和大数据等新技术,实现主动运维、快速运维和精准运维已成为网络运维发展的新趋势。基站异常检测是新型运维模式的一项重要内容,因此提出一种基于深度自编码器的基站异常度检测方法。首先对故障告警、相关性能KPI以及OMC运维指标分别建立稀疏降噪自编码器模型,然后综合三个模型的结果,对基站进行全面的异常度评测。该方法具有准确性高、评测粒度细、容易实施等特点,经过实际的试点应用,验证了该方法的有效性,为后续网络运维部门进行基站精准巡检以及进一步实现智能运维提供了可靠的数据支撑。

  • 2021-12-08
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LTED2D频偏估计算法及其仿真分析

以LTE D2D为应用场景,提出了一种先估计小数倍频偏、后估计整数倍频偏的估计算法,小数倍频偏估计算法利用D2D同步信号的特殊结构和周期性,优化了估计精度;整数倍频偏的频率估计范围可以按需调整,解决了LTE D2D系统需要估计大频率偏差的问题。给出了算法在AWGN/EVA信道模型下的性能仿真和分析,仿真显示在特定参数配置下所提算法引入的性能损失(相较于0频偏的理想情形)小于1 dB。

  • 2021-12-08
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基于MIMO OTA的多天线设备网络层性能测试

通常采用OTA测试的方法,从设备整机的发射功率和接收灵敏度两个方面考察天线性能。但对于多天线设备,其性能同时取决于收发天线、基带芯片算法与外部信道环境,传统的OTA测试方法已无法适用。必须在实验室环境中使用空口测试方法模拟出目标信道环境,使多天线设备性能评估变得真正地可控制、可重复,这被称为MIMOOTA测试技术,由于涉及到电波传播、信道建模、数字信号处理及电磁场与微波等理论,其实现的复杂性和专业性大大增加。

  • 2021-12-08
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数字经济视角下实体企业数字化变革的业绩提升效应评估

数字经济视角下实体企业数字化变革的业绩提升效应评估.

  • 2021-12-08
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2016年大数据时代移动CRM助力企业销售管理-演讲课件

2016年大数据时代移动CRM助力企业销售管理-演讲课件2016年大数据时代移动CRM助力企业销售管理-演讲课件2016年大数据时代移动CRM助力企业销售管理-演讲课件

  • 2021-12-08
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集成滤波器的5G大规模天线的S参数测试方法

5G大规模天线是5G系统的关键部件,Massive MIMO是5G的关键技术[1]。Massive MIMO采用更大规模的子单元天线阵列,现阶段主要采用的是64通道的MIMO天线,其可大幅提升系统容量和覆盖范围[2]。也正是由于其多通道的特性,使得5G天线天生具有3D波束赋形的能力,通过调整每个子单元天线的幅度和相位,就可以获得特定的天线辐射方向图,使无线信号能量集中于波束宽度更窄的波束上,实现方向可控,从而增强覆盖范围和减少干扰[3]。

  • 2021-12-07
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