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多波束卫星动态信道资源分配算法

多波束卫星移动通信系统通过频率复用技术提升了频谱效率,但由于波束间通信业务量分布具有非均匀特性,导致资源利用率较低。针对以上问题,结合强化学习技术,研究设计能够避免同频干扰的动态资源分配算法,结果表明,该算法大大降低了系统阻塞概率,信道资源得到进一步有效利用。

  • 2021-12-02
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一种面向卫星通信的无速率Spinal码通信系统设计

Spinal码作为一种新型的无速率编码方法,频谱效率优于现有的固定码率编码以及其他无速率编码方法,能够自适应当前的信道状态,在航天通信和深空探测领域具有广泛的应用前景。在AWGN信道模型下,基于USRP和IEEE 802.11协议设计和实现了一种新型无速率Spinal码的通信系统,主要包括数据和反馈链路、组帧格式、码字映射方法以及编译码的状态信息同步方式。仿真和测试结果表明该系统能够通过调整发送编码符号个数自适应当前的信道状态,不需要进行编码码率和调制模式的切换,与现有ACM架构的通信系统相比,不仅有效地提高了数据传输的效率,而且进一步简化了系统设计的复杂度。

  • 2021-12-02
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信用债估值新方法_基于大数据和机器学习

信用债估值新方法_基于大数据和机器学习等。

  • 2021-12-01
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面向6G的非正交多址接入关键技术

非正交多址接入技术凭借其良好的过载性能被认为是满足下一代移动通信(6G)超大连接、超低时延和高可靠性需求的关键技术之一,但目前相关理论研究尚不充分,且其应用仍面临着接收机实现复杂度过高等问题。首先提出了复杂度受限下NOMA设计理论模型,接着给出了NOMA系统的发送端理论分析和接收端方案设计,进一步提出了一种基于可靠性的期望值传播算法,仿真结果表明在性能损失可接受范围内,复杂度较EP接收机降低了约35%,最后,将NOMA与多入多出技术相结合,进一步提升系统的性能,为低复杂度、逼近容量界的NOMA方案设计提供了理论和关键技术支撑。

  • 2021-12-01
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未来移动通信频谱兼容共存研究方法浅析

移动通信赖以生存与发展的根本——无线电频谱资源是有限、宝贵的国家资源。面对未来移动通信网络承载能力要求不断提高的趋势,寻找可用、好用的频谱资源愈加困难。“兵马未动,粮草先行”,频谱研究是移动通信可持续发展需开展的首要工作之一。其中,开展频谱兼容共存研究,寻找业务间共用的技术边界,是非常关键的环节。

  • 2021-12-01
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完善治理体系加快数字化发展

完善治理体系加快数字化发展等相关方面的问题

  • 2021-12-01
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面向节能的神经网络流量预测探讨

5G的节电策略在不同应用场景下可以有多种选择,但准确的业务流量预测始终是其中的关键。为拟合业务流量同时存在季节周期性和短期内可能出现剧烈波动的特性,提出了一种改良的流量预测模型,融合了深度学习LSTM网络模型和指数平滑模型的优势,使整个流量预测在长期预测方面更加稳定可靠。经试验数据检验,改良后的模型对三个试验区域流量的预测相比LSTM的预测结果更精准和细腻。

  • 2021-11-30
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智能制造系统基于数据驱动的车间实时调度

智能制造系统基于数据驱动的车间实时调度。

  • 2021-11-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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