面向工业大数据的对象存储技术实践

对象存储一般是指以“对象”（object）为数据组织形式的存储服务。从这段描述中其实可以看出，对象存储其实并不适合主动的定义方式，而是通过与其它典型存储类型作比较，突出其自身特点。对象存储的单位称为对象，与文件系统里的文件接近，但对象存储不一定要支持文件系统里树状的目录结构。真实的对象存储服务包括Facebook存储的图片存储和Spotify歌曲库等。

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互联网、电商离线大数据分析最佳实践

MaxCompute向用户提供了丰富的大数据开发工具、完善的数据导入导出方案以及多种经典的分布式计算模型。能够最快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业大数据计算平台的总体拥有成本，提高大数据应用开发效率，并保障数据在云计算环境的安全

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基于Memetic算法的闭环物流网络模糊规划模型_张鑫

综合考虑多级物流网络参数的模糊性以及设施选址及设施间流量的选择决策,以最小化物流网络的总成本为目标,采用基于可信性理论的期望值规划和机会约束规划方法,构建了目标和约束条件双重模糊的闭环物流网络模糊规划模型。根据问题的特点,以MATLAB为平台,编写一个基于双层优先级编码的Memetic算法代码,并分别利用算法和LINGO对若干算例的求解结果进行了对比分析。结果验证了所提算法的可行性,并就置信水平的变化进行了分析,表明了模糊规划模型的实用性。

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智能制造到底能帮制造企业解决什么问题？

智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。

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如何构建健康和谐的中国智能制造生态系统？

云计算、边缘计算、5G、增材制造、虚拟现实/增强现实、物联网、传感器、人工智能等新兴技术迅速发展，计算能力和存储能力迅速提升和成本迅速下降，使得制造企业可以更有效地实现数字化、智能化技术深化应用。

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2021年中国智能制造全景图谱

智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次，我国智能制造进入到深化应用、全面推广阶段，智能制造水平明显提升。行业应用中，汽车制造业智能制造水平最高；智能制造产业呈现“东强西弱”态势；未来，越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，智能制造人才缺口大

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服装定制智能工厂的物流系统建设——鞋服物流创新发展联盟

为适应服装行业个性化定制和快速反应需求这一新的供应体系，峰龙积极探索服装定制智能工厂建设，并取得了突破性进展。在该项目中，创新性的物流系统设计及物流技术应用为传统服装生产企业转型提供了一个全新的思路。

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PAI-Alink商业版发布流批一体通用算法平台

？核心是丰富的数据分析算法库？包含常用统计分析、机器学习、文本处理、推荐、异常检测等多个领域的近350种算法？覆盖数据分析、建模和部署的全流程？数据分析和应用开发人员能够从数据探索、模型训练、实时预测、可视化展示，端到端地完成整个流程。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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