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一站式营销传播众包平台:共享经济模式和大数据技术

一站式营销传播众包平台 基于共享经济模式和大数据技术打造的一站式营销传播 平台。通过平台,使企业能用最简捷、最省钱、最有效的方 式实现营销传播的策划撰写和媒体发布,帮助企业快速打造 品牌,精准地找到客户。

  • 2021-12-31
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阿丘科技—赋予工业自动化智能

阿丘科技—赋予工业自动化智能 一款面向工业在线质量检验的机器视觉软件平台,融入了 深度学习、机器学习算法,具备一定的自学习性和自适 应性,能够在复杂的工业缺陷检测领域取得出色的效果。

  • 2021-12-31
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风信科技,让万物可信互联

移动设备上的连接难题 部分组织成员、企业员工和个人用户,有强烈需求采用廉价、便捷的方式从移动 设备(手机和笔记本)上远程访问内网的数据和服务。

  • 2021-12-31
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打造”价值型”行业多场景视频应用云

西安融科通信技术有限公司成立于2012.2,是一家专门从事即时通讯、音视频产品研究与开发的高新技术企业。公司现有员工40余名, 大多来自华为、中兴、大唐、研究所等知名通信企业,其中本科以上学历占90%,研究生以上学历占40%。 公司自成立伊始,在经过两年多的发展和探索后,于2014.1正式启动音视频应用产品的规划和开发,并确立以“云视互动”作为企业唯 一品牌名。其后 ,公司在2014.11推出集即时通讯、音视频技术于一体的“互动开发云”产品,旨在帮助软件开发者或软件厂商快速实现自 身产品不同场景的互动应用。由于该产品的先进性和自身蕴含的高价值技术沉淀,公司于2015年7月成功获得软件巨头用友集团的战略投 资。目前“互动开发云”产品已成功应用于用友集团、深圳彩讯、环球网络、西部机场集团、恒谦教育、空中医院、易联众、致远软件等知 名企业,同时多个行业的开发者用户也达到了2000多家。

  • 2021-12-31
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5G Massive MIMO对规划、组网和优化的影响分析

Massive MIMO技术是5G系统提升覆盖和频谱效率的关键,与LTE多天线技术存在较大的差异。同时由于5G系统采用Massive MIMO站型组网,因而需要分析5G Massive MIMO技术对5G网络规划、组网和优化的潜在影响。本文介绍了5G Massive MIMO技术相较LTE系统的变化,进一步分析了5G Massive MIMO技术对5G网络规划、组网和优化的影响,并给出了对应的解决方案或解决方案发展方向的建议。

  • 2021-12-31
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可再生能源消纳责任权重制下风电多阶段消纳策略

可再生能源,消纳,责任,权,重制,下风,电,多阶段,消纳,策略

  • 2021-12-31
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智能制造_新一轮工业革命的主攻方向-王喜文

智能,制造,新一轮,工业革命,的,主攻,方向,王,喜,文

  • 2021-12-30
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西门子加工中心面板面板

主轴倍率是加工程序中指令的主轴速度S值乘以0%-254%的倍率。如,当在程序中指定主轴速度为1000r/min时,将主轴倍率开关选择在50%,使主轴的实际转速为500r/min。但在进行攻丝循环加工或螺纹切削时,主轴倍率无效(强制为100%)。主轴倍率:用于适时调整机床主轴转速。快速倍率的作用是在自动方式下G00或手动方式下快速移动时通过改变倍率来改变快速速度,有25%,50%,75%。如选择50%的话,移动速率是快速的一半,快速速度由参数设定进给倍率是改变自动方式下进给或手动方式下手动进给的,有0%到150%16档,选择0%的话进给停止通过改变速率可以改变进给轴的移动速度

  • 2021-12-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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