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模型预测控制在水泥生产线自动化的应用

本文介绍了模型预测控制(MPC)在某5000t/d水泥生产线的应用,MPC系统用于分解炉、回转窑和篦冷机的控制。生产线动态模型由多变量系统辨识(动态数据建模)获得。该MPC系统的实施时间为3周,2018年7月投运后一直稳定运行。相对手动控制,MPC控制系统大大降低了分解炉出口温度等关键参数的波动性。与手动控制比较,可节煤15%。最新运行数据表明,分解炉出口温度波动进一步降低,熟料游离氧化钙合格率接近100%,而另一条手动控制生产线熟料游离氧化钙合格率约为80%。本文还提出一个MPC项目经济效益的简单估算公式。

  • 2021-08-19
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QCT838-2010超级电容电动城市客车

QCT 838-2010 超级电容电动城市客车

  • 2021-08-18
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石油钻机液压盘式刹车11

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  • 2021-08-18
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测井电缆穿心打捞操作规程11

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  • 2021-08-18
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初期灭火训练规程

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  • 2021-08-18
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企业数字化转型:数字化成熟度评估模型

虽然目前很多企业都已启动了数字化转型战略,但对大多数企业而言,数字化转型都是“摸着石头过河”,根本没有可供借鉴的经验。即便是具有数据基因的科技互联网巨头,他们也在谈数字化转型,也就是说科技公司也不能说自己是数字化企业。而对于那些号称是成功转型的企业,其实也只是比其他企业多走了一步。

  • 2021-08-17
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云时代的自主可控

SaaS行业蓬勃发展,中美领跑世界 进入21世纪以来,世界主要经济体都掀起了一轮产业数字化的浪潮,数字化从暗流涌动已变成蓬勃发展的经济主旋律。 数字经济作为打开第四次工业革命的钥匙,在国家发展进程中的作用举足轻重,不难想象,数字经济领域正愈发成为国际竞争中的又一博弈场。

  • 2021-08-17
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人工智能、机器学习和商业智能不可或缺的技术——数据挖掘

在如今的大数据时代,信息的来源日益繁多,包括网站、企业应用程序、社交媒体、移动设备以及日益增加的物联网产生的信息(loT)。对企业来说,如何从这些信息中获得真正的商业价值变得越发重要,而数据挖掘就是数据分析过程中有针对性的一环,优秀的数据分析师会用聪明的挖掘动作,让复杂的数据变得更得心应手。

  • 2021-08-17
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