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电力网络安全及保障措施 20190909

针对电网深入排查其网络安全隐患,全方位检验电网内部网络安全防御能力 攻击和防守都在真实的环境下进行,演习统一使用竞演平台提供的通道 在经过严格审计、全程留痕的情况下开展攻击行为 不得危害网络的正常运行,不开展高风险攻击行为

  • 2021-06-15
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充电基础设施发展趋势白皮书

面向2025 年电动汽车发展,乘用车将迎来TCO平价时代,消费者对电动汽车的接受度提高,续航里程和充电便捷度为关键购买要素。 从电动车技术层面看,相同尺寸下,能量密度提升带来的电量增加是解决续航问题的有效举措,电池电压升高带来的快充能力提升是解决充电便捷度的关键要素。

  • 2021-06-15
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2019-全球教育峰会-携手伙伴,共绘未来华为生态建设与可定制化教育解决方案

华为生态建设与教育解决方案:如何让数字世界进入到每个组织,来构建万物互联的智能世界?去年华为最高管理层为我们指明了方向,打造数字中国的底座,成为数字世界的内核,坚持做好无所不在的连接,无所不及的智能(AI),构建华为的数字平台,华为的数字平台就是要整合包括云、大数据、物联网、人工智能、视频管理这些新技术,不仅完成业务的使能,更要帮助行业的生态伙伴更加敏捷的实现应用的创新,共同为我们的客户创造价值。

  • 2021-06-15
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研报煤炭开采行业日耗攀升电厂库存持续低位看好旺季价格

公司是一家技术底蕴深厚的军、民两用通信技术企业,具有近 20 余年的发 展历史。业务集研发、生产、销售、服务于一体,是国家级高新技术企业。 1)军工电子方面,公司分别在我国的军工重镇南京和成都进行布局,主要 从事微波器件、混合集成电路及相关组件、及复杂电磁环境下进行电子战 的超宽带信号处理微系统的设计、开发、生产、销售与服务,在研发实力 和业务规模方面,处于国内军用微波行业民营企业的前列;2)民用通信方 面,公司是国内领先的通信天线、射频设备、整体解决方案的研发、生产 和销售企业,掌握通信天线、射频微波尤其是毫米波产品设计和制造的关 键技术,相关产品研发能力处于国际先进水平。

  • 2021-06-15
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公司研究云天化-受益磷肥景气周期产业链一体化优势显著-21061017页

公司拥有化肥总产能 881 万吨,其中磷酸二铵产能 445 万吨、磷酸一铵产能 70 万吨、复合肥产能 126 万吨、氮肥(尿素)产能 200 万吨、饲料级磷酸氢钙产能 50 万吨,并具备 1450 万吨磷矿石原矿生产能力,浮选生产能力 750 万吨,是国内最大的磷矿采选企业之一,为国内磷化工行业的绝对龙头。近年来受供给侧改革以及肥料行业减量增效影响,行业落后产能逐步出清,叠加 2020 年三季度以来下游需求不断提升,磷化工行业进入景气上行周期,公司核心产品磷酸一铵/二铵价格持续上涨,分别由 2020 年中期的 1900、2150 元/吨涨至目前 2725、 3200 元/吨,涨幅高达 43%、49%,公司作为国内磷化工产业绝对龙头,且磷矿石基本可以自给,将充分受益此轮磷化工景气行情。磷铵价格每上涨 100 元/吨,将增厚公司净利润 4.38 亿元,业绩弹性极大。

  • 2021-06-15
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医疗器械及环境物体表面消毒方法推荐方案

今天分享的内容这是前两日国家卫生健康委官网发布的《医疗机构内新型冠状病毒感染预防与控制技术指南》(第二版)通知中的一个小章节,关于医疗器械及环境物体表面消毒的方法推荐方案; 小编简单整理了一下,整理的过程中顺手把透析室内也涉及的用物进行了标识(消毒对象为蓝色加粗),可能有一些如心电图机、超声探测仪并不是每个中心都配备,我们也标记了出来,总有一天会有的;

  • 2021-06-13
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上海医疗器械注册人试点方案+政策解读

为服务中国(上海)自由贸易试验区和科创中心国家战略,深化供给侧结构性改革,建设健康中国,根据《中共中央办公厅国务院办公厅印发关于深化审评审批制度改革鼓励药品医疗器械创新的意见》《国务院关于印发全面深化中国(上海)自由贸易试验区改革开放方案的通知》《医疗器械监督管理条例》的要求,结合本市实际,我局制定了《中国(上海)自由贸易试验区内医疗器械注册人制度试点工作实施方案》,并报请国家食品药品监督管理总局批复同意,现印发给你们,请认真组织实施。

  • 2021-06-13
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唯众模块化物联网技术综合实训装置的设计与实现

分析了2021年物联网产业人才需求、培养及其存在的问题,提出了培养物联网技术技能型人才实训装置设计的四条基本原则。介绍唯众实训装置系统架构,网关、感知层模块化设备硬件设计,软件设计以及红外通信、433MHz、Zigbee 等通信技术转换为 TCP/ IP、GPRS网络技术原理。构建集基础性、验证性、设计性、综合性和创新性开发五位一体综合实训装置,教学实践证明实训装置对提高学生工程实践能力和科技创新能力具有重要意义。

  • 2021-06-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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