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2025年电动轻型货车TCU柔性配置白皮书

电动货车市场正在快速增长,深刻驱动着物流运输等相关行业的变革。电动轻型货车的发展并非单一维度的突破,而主要是电池技术迭代、运营场景拓展与商业模式创新共同驱动的立体化演进过程。回顾行业发展路径,电动轻型货车经历了政策驱动、租赁主导的早期阶段,经历市场验证与服务增值阶段,如今已迈入价值重构下的柔性生态阶段。

  • 2025-11-07
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2025中美人工智能赋能产业发展的现状、趋势及政策建议报告

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,既是技术创新的前沿,也是全球竞争的战略高地。当前,我国正处于加快培育新质生产力、全面推进高质量发展的关键阶段。习近平总书记多次强调,“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术”“发展人工智能,将为我国构建现代化经济体系、实现高质量发展提供重要支撑”。

  • 2025-11-07
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工业企业数据治理三区一循环全景架构白皮书

工业企业数据治理“三区一循环”全景架构是对数据治理体系的系统性可视化呈现,涵盖从数据产生到价值释放的全链路阶段,各阶段既独立聚焦又协同联动,最终实现“数据可控、可用、可增值” 结合各会员多年的数据治理实践及经验,IDGA 总结推出如下全景逻辑框架(图 1,分为核心治理区、价值输出区、支撑保障区和数据治理智能循环),以便更好地指导广大企业未来的数据治理工作。

  • 2025-11-07
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晶上系统赋能人工智能与先进计算蓝皮书

2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿的研究指出,世界的意义是动态交互的产物,智能源于高频互动与反馈的动态塑造。这一论断直指当前人工智能发展的核心瓶颈:业界试图在本质上静态的物理结构(如训推分离模式下的固化模型)上,复现本质上动态的智慧现象。此种矛盾导致人工智能研究--在基于冯·诺依曼架构的传统计算范式与能够陷入一个深刻的“结构洞”涌现智慧的生物大脑之间,缺乏一个有效的物理承载与连接桥梁。智能并非特定算法的孤立产物,而是一个复杂网络系统在时空维度与环境持续动态交互,其内部高维、可塑的协同结构复杂度超越特定阈值时,所涌现出的一种自组织、自适应的宏观属性。结构决定功能,动态结构则决定学习与演化。

  • 2025-11-07
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全国项目管理标准体系建设指南(2025版)

“项目”是具有确定目标,确立时间周期、投资规模等约束条件伴随某些种类与程度风险的、有组织的、以合同或计划为启动标志的一次性活动与过程,广泛存在于经济建设、科学技术研发、社会活动等领域。多个项目的集成和叠加,可形成“项目群(programme)”或“项目组合(portfolio)”,在不作区分时,统一称为项目

  • 2025-11-07
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智能体驱动的大模型系统工程与产业实践——电信运营商与云服务商的合作探索

过去的一年,AI大模型持续作为产业各界的研究热点,“百模大战”退潮,资源愈发向头部企业集中。技术上,多模态逐渐成为模型“标配”,图片、语音、视频理解能力快速提升,并不断在性能增强与成本优化上取得突破;生态上,开源与闭源竞争激烈,开源大模型能力日益媲美商业模型,并在开源社区推广了丰富的增值服务,闭源大模型通过控制核心资源巩固地位,主打订阅服务商业模式;应用上,一方面AI大模型与行业深度融合,AI+X赋能类产品大量涌现,另一方面AI大模型创新应用层出不穷,并从单一大模型应用向多模型协同应用发展,AI智能体成为重要研究方向。

  • 2025-11-06
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中国石化碳资产管理

碳资产 :是指一种以二氧化碳当量来计量的资产。它具有可使用、可交易、可储存的属性,包括碳配额、经核证的温室气体减排量等。 1)在碳交易体系下,政府分配给企业的配额(配额碳资产)2)企业内部通过节能改造活动减少的碳排放量(减排碳资产3)企业投资开发的减排项目产生了减排量,且该项目成功申请签发了中国核证自愿减排量(CCER),并在碳交易市场上进行交易或转让,此经核证的CCER也可以称之为碳资产(减排碳资产)

  • 2025-11-06
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AI主题研究:关注产业链协同发展布局的投资机会

从近期行业趋势来看,美国芯片巨头、云服务商、AI 模型与应用厂商正在深化 战略协同、提升全产业链的效率并深化商业化变现探索。Sora 2 上线加速 AI 视 频应用生态发展,而应用生态繁荣也反向驱动推理算力需求快速增长。我们仍 坚定看好 AI 主题的投资机会,并建议关注在产业链协同发展中的投资机会。

  • 2025-11-06
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商,其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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