长三角中心区城市数字人才吸引力区域极化明显。上海一骑绝尘，显著领先其他城市，处于数字人才引力卓越区杭州、南京、苏州、合肥紧随其后。这五座城市成为长三角地区吸引数字人才的“富集地区”。
作为中东最大经济体，沙特阿拉伯虽拥有丰富油气资源，但其能源生产和消费结构均呈现出对石油高度依赖、可再生能源贡献不足的显著特征。当前沙特阿拉伯正依托“2030愿景”推进能源转型，其转型动因在于:一是油价波动与财政收入的高度关联恶化经济抗风险能力:二是源于经济多元化转型过程中突破石油依赖困境、缓解财政压力与产业发展制约的需要;三是全球能源需求结构变革迫使其加快减少碳排放;四是区域竞争对其全球能源领导地位的挑战。沙特阿拉伯能源转型
2025年上半年，中国社会消费品零售总额同比增长5.0%，高于去年同期1.3个百分点，总体延续去年四季度以来的良好恢复态势。二季度增速达5.4%，主要得益于以旧换新政策和电商平台促销活动。汽车、家电等五大类商品以旧换新贡献显著，拉动商品零售增长5.7个百分点。同时，新能源汽车、节能家电等绿色智能消费增长迅速;情绪经济推动轻奢、潮玩等消费新赛道增长。
百度智能云千帆大模型平台(以下简称“千帆平台”)是企业级一站式大模型与AI原生应用开发及服务平台，不仅提供了包括文心一言系列大模型和主流第三方开源大模型，还提供了各种AI原生应用及服务开发工具链，完备的流程助力各行业企业级云原生AI应用需求落地。
在 A技术飞速发展的时代，企业正迎来数智化转型的历史性窗口期，数据战略成为 A1项目的 ROI放大器。数据，这一数字时代最核心的生产要素，正在重新定义商业价值创造的边界和路径。传统的商业智能模式正在经历根本性重构:
金融业是国家探索人工智能创新应用的重点行业，自《金融科技发展规划(2022-2025年)》发布以来，各大金融机构认真贯彻落实中国人民银行关于深化运用人工智能技术的总体部署，已取得了一些重要成果。网络是金融数字化转型的通信“高速公路”，亟须加速数字化、智能化能力建设，适应新时代金融业务的要求。为及时总结人工智能大模型在网络运维中的经验和创新思路，探索下一步演进方向，特编制本报告，旨在为金融机构持续深入推进人工智能在网络领域的应用提供参考
跨国公司是经济全球化的积极推动者和重要参与者。40多年来，跨国公司在中国市场持续耕耘，与中国经济共同成长已成为中国式现代化的重要参与者，中国改革开放和创新创造的重要参与者，更是中国联通世界、融入经济全球化的重要参与者。当前，地缘政治局势紧张，国际秩序正受到剧烈冲击经济全球化进程遭遇了更为强劲的逆流。国际政治与经济环境的动荡进一步加剧，二战后逐渐形成的全球产业链供应链再次被扰乱。这些因素为尚未摆脱低迷状态的全球外商直接投资增添了新的不确定性。
在全球积极应对气候变化、推动能源系统低碳转型的宏观背景下，建筑供 热领域的碳排放问题已成为制约全球能源低碳转型进程的关键议题之一。根据 国际能源署（IEA）的数据，建筑物运营相关的能源总量和碳排放量分别占全 球最终能源消费的30%和能源相关排放的26%，建筑物近一半的能源需求用于空 间供暖和热水供应，60%以上的供热需求由化石燃料满足，产生二氧化碳排放 量占建筑部门排放的40%以上。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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