ESG理念已成为各行各业突破发展瓶颈、实现高质量跃升的关键引擎，医疗卫生行业也不例外。作为关乎人类生命健康与社会稳定的核心领域，医疗卫生行业正面临着前所未有的机遇与挑战。气候变化带来的环境压力、人口结构变化引发的医疗需求激增，以及公众对健康服务质量与公平性的更高期待，都促使行业必须加快向可持续发展转型的步伐。
医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石，始终是全球关注的焦点。当前普遍的亚健康状态，以及老龄化带来的慢性疾病增加等，不仅影响着人们的生活质量，也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的“不可能三角”依然突出，即便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重而基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病谱变化快，药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低，现有供给难以快速应对，很大程度上也限制了医疗的突破发展。
医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石，始终是全球关注的焦点。当前普遍的亚健康状态，以及老龄化带来的慢性疾病增加等，不仅影响着人们的生活质量，也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的“不可能三角”依然突出，即便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重，而基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病谱变化快，药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低，现有供给难以快速应对，很大程度上也限制了医疗的突破发展。
在经历2020-2023年疫情、贸易管制等因素影响后，2024年上半年中国医疗器械贸易继续保持出口顺差，其中医用耗材、IVD出口均增长超过6%。预计全年医疗器械出口额将高于去年，时隔三年后实现出口贸易增长。
放射治疗是一种利用放射性同位素产生的a、8、y射线或各类加速器产生的高能X线、高能电子线、质子束、中子束、重离子束及其他高能粒子束(破坏癌细胞的 DNA 从而)杀死肿瘤细胞的一种局部治疗手段。放疗经常用于治疗最常见类型的癌症,如乳腺癌、宫颈癌、结肠直肠癌和肺癌等，作为肿瘤治疗的重要手段之一，其与手术、化疗并列成为肿瘤治疗的三驾马车，兼具疗效及成本效益。
AI在医疗健康领域的应用经过多年发展，技术积累越发成熟，应用场景日益丰富。AI在医疗健康领域的应用根据场景，具体可以分为医院、药企和个人，在医院可配合诊疗全流程，帮助医院信息化建设，降本增效;在药企，主要应用于药物研发;针对个人，可穿戴设备应用广泛。
卡奥斯化智物联科技(青岛)有限公司成立于2017年，是海尔数字科技(青岛)有限公司全资子公司，公司运营的海智化云平台是卡奥斯旗下化工行业工业互联网平台，也是全国领先的化工行业综合性服务平台。卡奥斯化智物联始终坚持化工行业工业互联网平台技术的研发、应用和推广，旨在构建以市场为导向的绿色化工技术创新体系，为政府、化工园区、化工企业数字化转型提供定制服务。
建立强大的感知体系和监控体系，对岸边机械、堆场、运输设备、航道、船舶等远端信息资源实现有效掌控，实现对港口状态的透明感知，加强港口管理部门对港口信息的全面感知能力和迅速反应能力，为客户提供更好的服务的同时降低管理成本。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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