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数智融合赋能游戏长线运营

全面打通游戏、广告、客服等多源异构数据,构建统一标准实时更新的数据湖仓底座打破信息孤岛。 利用AI大数据分析平台挖掘数据价值,构建高精准度的玩家画像体系与业务预测模型,挖掘增长潜力。 将数据模型能力落地于买量投放、精细化运营、用户留存等五大核心业务场景,实现智能化决策与执行。 业务效果数据实时回流至数据湖仓,不断反哺和优化分析模型与业务策略,形成“数据智能-增长”的闭环。

  • 2026-08-05
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世界银行-中国经济简报:迈向增长再平衡(2026年7月)

今年经济增长开局稳健,国内高科技领域投资以及出口的强劲表现抵消了消费低迷的影响。2026年第一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.0%,高于上一季度的4.5%。然而,房地产行业仍在因住房需求疲软而持续调整,加之房价下跌带来的负财富效应以及劳动力市场疲软,居民支出依然保持谨慎。

  • 2026-08-05
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商家智能体应用下载优质案例

1深耕巧舱使用技巧搭建框架 提炼产品卖点,头屏分列展示经营业务和服务优势精炼展示智能体名称“品牌"体现专业度 √欢迎语设置,提高开口率 材料喂养,提高智能体专业度 问答预设,提前储备专业性问答内 容:问答数量100+(跟随搜索词每 周优化上新) 产品信息填充,丰富语料问答库,在冷场时主动抛出产品钩子引导对 V 话 智能体模型 上传禁语,排除非目标客户,优化

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中国乘用车市场价格趋势洞察(2026)

2021–2025年国内乘用车销量稳步扩容,总量上行;新能源渗透率四年翻3倍,在政策引导与需求转向双重红利下,开启替代燃油车的大 周期 ? 进入2026年,燃油车市场颓势尽显,下滑幅度加大,新能源则首次同比转负,油电两大市场结束普涨行情,步入存量淘汰赛,市场终端 价格稳定迎来挑战

  • 2026-08-05
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中国2026年行业洞察报告-雇主招聘与留才趋势

本报告汇集了PERSOLKELLY 招聘团队在亚太区十个市场的一线观察,涵盖四大核心行业:银行、金融与保险,工程与技术,医疗、生命科学与制药,以及信息技术与通信。 亚太区正在经历一段充满张力的时期。对技术人才的长期结构性需求依然强劲,但近期形势受到经济不确定性、贸易压力加剧及技术快速变革的影响。人工智能正在重塑各行业的人才需求,新技能的需求增速已超出人才供给的响应能力。

  • 2026-08-05
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职场人2026全球劳动力观点研究报告

每年,我们的“全球劳动力调研”都会倾听来自世界各地职场人的真实心声。2025年7月21日至8月4日期间,我们从全球36个市场中收集了逾39.000名成年员工的反馈,并按年龄和性别对各市场样本进行了分层处理。这一宏大且详实的数据集,为我们精准测度职场人心态提供了标尺,揭示了人们应对当今职场挑战的真实状态。十年来,我们持续基于该调研及其他研究,深入分析员工敬业度,即个人对自身、工作以及同事的整体感受。2022年,我们开始收集美国职场压力的月度调研数据。

  • 2026-08-05
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制造业与生产性服务业深度融合发展研究报告(2026年)

生产性服务业是为各类市场主体生产活动提供中间投入,贯穿于制造业上中下游全过程,深度嵌入制造业全生命周期的一系列经 济活动的统称(见表1)。生产性服务业内涵特征可从两方面理解。

  • 2026-08-05
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银行业生成式人工智能模型验证白皮书

越来越多的银行正在部署生成式人工智能,将其用于汇总信息、辅助专家判断和自动执行知识密集型任务。虽然这项新技术能够显著提高生产力,但也从根本上改变了模型风险的性质。与产生确定性数值输出的传统模型不同,生成式人工智能系统会基于概率输出看似可信的描述、建议和解释,即使这些信息并不完整、带有偏见或有违事实。

  • 2026-08-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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