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2024专精特新中小企业数字化转型研究报告

报告从现实意义、政策观察、企业转型、行业场景、区域实践、未来展望六个维度展开,立足我国专精特新中小企业发展壮大的阶段特征,结合企业成长对数字化转型的实际需求,系统分析了专精特新中小企业数字化转型的整体态势,总结推进路径和实践经验,并提出未来展望,希望为推动中小企业数字化转型、赋能中小企业专精特新发展提供参考。

  • 2025-02-07
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惠而浦冰箱智能工厂方案(46页)

现场物料适时配送:根据各工序、工位的节拍响应,将物料需求信息、报警或提示信息推送至配送人员的移动终端上,同时执行扫码后拣料,以实现用料的防错防呆,尽可能减少物料库存于现场。

  • 2025-02-07
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互联网+智慧供应链SRM解决方案设计思路(20页PPT)

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  • 2025-02-07
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AI芯片基础知识

逻辑芯片是一类用于执行特定逻辑运算的集成电路是现代电子系统的核心组件之一 逻辑芯片利用晶体管来构建各种逻辑门电路(例如与门AND、或门OR、非门NOT、异或门XOR等)进而组成更为复杂的电路,实现不同类别的逻辑运算。 逻辑芯片能够实现数据处理、控制和其他各种功能广泛应用于消费电子、工业制造、教育医疗、国防军事等各个领域。

  • 2025-02-07
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华为&中移智库:泛XR产业发展白皮书

虚拟现实是新一代信息技术的重要前沿方向,是数字 经济的重大前瞻领域,凭借创新的交互方式和沉浸的 用户体验,将深刻影响和改变人类的生产生活方式, 为经济社会发展带来新的增长动能。目前全球领先国 家和地区已逐渐意识到虚拟现实的战略意义,纷纷开 启顶层布局。

  • 2025-02-07
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智慧云网端教育解决方案

“智慧教育”综合解决方案采用“门户+空间+应用+云平台+城域网+终端”组合模式,可有效整合各类信息化业务应用为用户提供一体化全面的信息化解决方我

  • 2025-02-07
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华为:鸿蒙2030愿景白皮书

在过去近三百年时间中,人类社会经历了机械化、电气化和信息化的三次工业革命,极大地改变了经济模式。现在随着我们拥有更多的高质量数据、更好的模型和更大的计算能力,预计未来十至二十年,新的绿色能源突破、新的数学与物质计算突破、新型通信技术突破与新的智能技术突破会交融起来,形成以万物互连和智能化为主的第四次工业革命。在这个过程中不仅会创造出新的数字经济,还将极大促进科学探索与技术创新,促进教育和文化的发展。

  • 2025-02-07
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华为:迈向智能世界白皮书2024-全光网络

展望未来,ICT 产业最重要的变化就是智能化。根据机构预测,全球智能化相关投资复合增长 率达到 26.9%,大模型,终端的成熟带来了 AI 应用的蓬勃发展,智能化正在加速走进个人、家庭 和企业。在个人和家庭领域,苹果智能、AI 助理、云电竞、云电脑、智能家居等智能业务提供的全 新的娱乐和生活的交互体验,传统的居住生活空间正在快速演变成极致体验的智能空间。在企业领 域,头部互联网企业纷纷竞逐 AI 大模型,政府和金融紧跟步伐积极布局智能化,包括政务的灾害预测、 治安风险防控和金融的智能风控、智能营销等,制造、电力等行业也开始尝试 AI 应用,华为盘古 模型面向 32 个行业已发布了 400 多个智能应用。以人工智能为核心的新一轮工业革命正在发生, 用AI 赋能千行万业,数智化生产的实现,将驱动人类文明指数级的增长,带来数万亿的行业新价值。

  • 2025-02-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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