基于云的智慧交通大数据平台（32页 PPT）

快速路和主干路的平均负荷在0.6左右。快速路平均车速40km/h左右，主干路平均车速25km/h左右。满足奥运交通承诺“市区快速路高峰时段平均车速达到35～50公里/小时，一般干道平均车速达到20公里/小时”

2025-02-11
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DeepSeek爆火详细报告

用户数量在短时间内实现爆发式增长，市场份额快速提升。高性价比策略满足了广泛用户的需求，加速市场渗透。

2025-02-11
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含分布式新能源高压电网的新型线路保护方案

对于含分布式新能源的高压电网，由于新能源电源种类繁多、故障特性复杂，传统线路保护存在一系列适应性问题。时域微分方程算法可以求解故障距离，在含新能源电源的系统中有良好的适用性，但存在“暂态超越”现象和“电压死区”问题。为此提出了一种新型线路保护方案：在线路非保护出口附近发生故障时进行故障点电压重构和等传变处理，再代入到时域微分方程算法中，即采用等传变快速距离保护算法；在线路保护出口附近发生故障时计算测量电压降落与计算电压降落的相关系数，利用二者变化趋势的一致性判断出口故障方向。该线路保护方案能够准确判断线路故障，不受新能源电源种类、容量及故障特性的影响。仿真分析表明了该方案的适用性。

2025-02-10
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基于限流电抗器暂态电压余弦相似度的直流配电网纵联保护方法

直流配电网发生短路或接地故障时其故障特性复杂，快速可靠的故障保护方法是确保直流配电网安全运行的关键。提出了一种基于直流限流电抗器暂态电压余弦相似度的直流配电网纵联保护方法。首先分析了直流配电网发生区内外接地故障或短路故障时直流线路两端限流电抗器电压特征的差异性，根据余弦相似度原理提出了基于限流电抗器暂态电压余弦相似度的故障判别方法，对区内外直流故障进行快速识别。然后利用限流电抗器正、负极的电压突变量比值来识别直流故障类型和故障极，并在此基础上采取对应的保护措施。最后利用 PSCAD/EMTDC 仿真软件搭建了多端辐射型直流配电网仿真模型并验证了所提保护方法的有效性，仿真结果表明该方法有较强的抗过渡电阻能力，且能较好地满足直流配电网保护的快速性和选择性需求。

2025-02-10
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虚拟电厂协同调度及市场交易的研究现状及展望

随着可再生能源的不断发展，其分散性、间歇性和波动性的问题也逐渐凸显。针对这些问题，提出了虚拟电厂这一种新的解决方案。首先介绍了虚拟电厂的基本概念，并从协调控制技术、优化调度和市场交易 3 个角度分析虚拟电厂的研究现状。此外还分析了不同优化调度模型及其求解算法的优缺点以及区块链技术在分布式交易方面的优势，并探讨了区块链技术应用于虚拟电厂交易的可行性。最后展望了虚拟电厂未来的研究方向。

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清华刘知远硬核解读 DeepSeek：大模型强化学习技术原理与大模型技术发展研判

刘知远表示，OpenAI o1 相当于引爆了一颗原子弹，但没有告诉大家秘方。DeepSeek 则可能是全球首个能够通过纯粹的强化学习技术复现 OpenAI o1 能力的团队，他们通过开源并发布相对详细的介绍，为行业发展做出了重要贡献。由于开源，DeepSeek R1 让全世界意识到深度思考的能力，相当于让整个人工智能领域迎来了类似于 2023 年初的 ChatGPT 时刻。大家感受到大模型的能力又往前迈进了一大步。我们应该学习的是他们的技术理想、坚持与方法论。

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工业AI视觉检测解决方案

工业制造市场广阔，但大多数工业AI视觉落地受诸多因素影响难以落地，如工业产品种类多，产线场景不一致，产品生产周期长短不同，人工或传统的机器检测无法满足规模化生产交付的需求,技术突破是拉近理想与现实距离的唯一途径。

2025-02-10
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基于无人叉车的内部物流全流程解决方案

全局优化的人工智能算法，自动分配搬运任务并规划车辆行驶路径，在车辆行驶过程中进行实时监控，及时规避拥堵，快速解决拥堵，提升车辆的运行效率。该技术具有强鲁棒性，能够进行动态碰撞预测和死锁预测，动态规划路线，降低出错率，提高系统的稳定性。同时，技术具备集群调度能力，平稳支撑多车型，多车辆的协同作业，灵活适配业务场景。

2025-02-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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