【案例】新能源数字孪生智慧运维

介绍能源转型的数字化、智能化背景，阐述智慧新能源方案及创新点，分享典型实施案例。介绍能源转型的数字化、智能化背景，阐述智慧新能源方案及创新点，分享典型实施案例。

2024-01-12
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智能仓储物流解决方案

全方位整合库存，促进供应链流程再造深度整合仓储物流资源，为电商发展提供支撑建设智慧仓储物流，逐步实现互联网化信息平台互联互通，助力城市共同配送体系建设挖掘存货价值，担保存货管理进一步规范创新应用绿色技术，引领仓储业持续转型升级

2024-01-12
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智慧学院智能化项目规划设计方案

项目占地面积约xxx平方米，总建筑面积约xx万平方米(计容建筑面积约xxx万平方米)，地上建筑面积约xxx万平方米，地下建筑面积约xx万平方米。亿能同时容纳xxx研究生(硕士生xx名、博士生xxx名、留学生xxx名)及xx名教职工、科研人员进行工作和学习。

2024-01-12
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医联体信息平台建设方案（53页PPT）

一个平台一一人口健康信息平台三大数据库一一全员人口数据库、电子病历数据库、电子健康档案数据库一套基础系统一一基层医疗信息系统和公共卫生信息系统

2024-01-09
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柔性制造企业数字化转型与智能工厂建设方案（38页 PPT）

平台建设:建设一个具有宗申特色的工业互联网平台场景搭建: 探索打造供应链协同、产品全生命周期管理、绿色节能生产、柔性化生产等九大应用场景应用推广:以平台统一门户为载体，在产业链上下游配套企业中进行应用推广

2024-01-09
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城市智慧排水综合解决方案

项目建设内容主要分为数据建库，基础数据处理与入库，基础信息管理、设施管理、设施监管、设施巡查和移动端设施巡查等应用系统的定制开发，系统软硬件建设。

2024-01-09
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智慧道路解决方案（交通大数据）

智慧道路解决方案，立足于道路及路网的整体智慧化，充分利用物联网、云计算、边缘计算、人工智能、大数据等先进技术，面向道路交通控制、交通执法、交通监控、交通信息服务、停车、智能驾驶、照明、社会治安、城市管理、市政设施管理、5G建设等应用，实现道路的多杆合一、多箱合一、多网融合、数据融合、应用融合提升道路的通行效率、承载能力、服务水平、整体形象。

2024-01-09
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车企智能工厂一体化解决方案

汽车营销数字化下的汽车生产逻辑是双向的，以用户需求为中心。首先，诸如大数据、云计算实时通讯、智能设备、嵌入式传感器、人工智能、3D打印、仿真、增强现实等信息化与智能制造技术在汽车领域的应用为新的汽车生产模式提供了前提。其次，汽车营销数字化带来的是汽车生产流程的重构。汽车厂商在全链路的数字化下与客户形成良好的互动与反馈机制，了解用户行为，重新定义产品什么是最重要的，从而形成更灵敏、柔性的制造，甚至做到小批量、个性化生产，从满足市场主流需求到逐步解决长尾个性化需求

2024-01-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进