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全球十大顶尖机床品牌

??赛迪顾问曾经发布过年全球TOP10数控机床企业排名,排名按企业营收规模来划分。最终,来自日本的山崎马扎克以52.8亿美元排名第一,德国通快公司以42.4亿美元排名第二,德日合资公司德玛吉森精机以38.2亿美元排名第三,其后分别为马格、天田、大隈、牧野、格劳博、哈斯、埃马克。

  • 2022-11-08
  • 阅读752

数据要素的界权、交易和定价研究进展

数据及其交易的价值日益凸显,但缺乏系统、跨学科的理论研究与支持。本文首先对数据界权进行综述,在场景性公正原则下,针对数据内容和数据产品细分数据权利,明确数据资产化的前提。本文继而总结数据资产的可复制性、价值不确定性等特点;并对数据的流通方式,以及数字产品、数据产品的交易和定价分别进行综述。相对于要求企业主动共享数据,若干数据交易技术(尤其是采取第三方交易平台的方式)更符合经济理性。数据产品的交易模式和卖方策略受应用场景和买方异质性的影响较大,差异化产品和定价是最主要的思想,区块链技术是完善数据交易的方案之一。最后,本文对数据资产的多种定价原则和方法的适用性和局限性进行综述。

  • 2022-09-30
  • 阅读574

DT时代全链路数智化转型

如今,数字经济已经成为中国社会的主流,数字经济已经成为每个人工作、学习、上班的第二空间,数字经济成为我国国民经济高质量发展的新动能。

  • 2022-09-29
  • 阅读473

当企业从流程驱动转向流数融合,如何打造数据驱动的企业?

当业务成为业务流程本身,数据成为业务的一种存在形式,就具备了数据驱动流程的基础。从流程驱动到流数融合成为数字化转型的确定性趋势之一。

  • 2022-09-29
  • 阅读517

易往制药行业信息化思路及MES应用方案

我国医药的消费正处在一个高速增长的阶段,人口增长、老龄化加剧、经济总体增长、人均消费增长、农村收入提高,这五大因素是医药市场蓬勃发展的动力。在这五大因素的驱动下,我国的医药市场需求将会在未来相当长的时间内保持高速增长。

  • 2021-12-24
  • 阅读320
  • 下载0
  • doc

智能制造技术与数字化工厂应用(58页 PPT)

结合物联网、大数据和云计算等新一代信息技术,研究智能制造体系框架中智能工艺设计与虚拟验证、制造系统智能感知与集成、智能仓储物流、自适应生产管控、物联大数据分析等各项关键要素的发展目标、技术构成、业务流程和软、硬件系统方案,从而为企业智能制造的体系化、分阶段技术发展和应用提供指导。

  • 2021-12-17
  • 阅读640
  • 下载0
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智能制造3D数字化工厂仿真解决方案(40页 PPT)

在工业数字化转型如火如荼的今天,仿真作为数字孪生的一个关键一环,前面我们已经分享了很多: 自动化、信息化、数字化、工业网络、仿真与虚拟调试入门 此外,我们还分享了某外资大厂三维数字化工厂解决方案: 某外资工业软件巨头三维数字化工厂完整解决方案 今天我们分享这份智能制造3D数字化工厂仿真解决方案~

  • 2021-10-14
  • 阅读474
  • 下载0
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大中型国有企业数字化转型方法论(142页 PDF)

数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链选装新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升信息生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能,培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。

  • 2021-09-16
  • 阅读653
  • 下载2
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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