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企业数字化转型的核心(全)-数据采集、分析思路及方法

传统信息化一般是通过ERP、CRM、MES、PLM等系统的建设,构建覆盖企业完整业务条线的业务平台,从而实现对企业人、财、物等方面的精细化管理。但传统的信息化业务平台只是实现了业务运行过程的规范性和合规性,不能满足数字化时代企业对业务运行的要求。在数字化时代,企业更关注数据的采集、分析和应用。

  • 2021-08-26
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数字化工厂视频AI实时分析平台解决方案

目前视频监控技术已发展的相当成熟,在生产企业早已得到广泛的应用。但是传统的视频监控系统面临如下挑战:需要24小时人工不间断值守;小问题无法实时及时预警酿成重大事故;事故溯源取证需要大量视频搜索,在调查过程中需要花费大量的人力物力。 为充分发挥视频监控技术的优势,促进生产安全管理水平的本质提升。鸢安智能提供的下一代数字化工厂视频AI实时分析平台解决方案,融合视频AI深度学习技术,内置百余种工业深度学习模型,采用独创的事件混合逻辑驱动的工作流引擎加速复杂工业应用场景落地,并且提供SaaS服务平台,部署实施快速灵活,即接即用多块好省地解决中小企业安全生产的迫切需求。

  • 2021-08-17
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数字化转型促进工程公司设计方法的变革

随着新一代信息技术不断创新突破,数据逐步融入产业创新和升级的各个环节,成为数字经济时代下世界主要国家和大型企业日益重视的关键生产要素,数据已逐步成为国家及企业发展的核心生产力,为适应此次产业革命,也促使企业要加快数字化建设,推进企业数字化转型。

  • 2021-06-24
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CIS大会分论坛PPT.城市数字化转型.lsq1230V3

上海市十四五规划和二〇三五远景目标建议 - 关于进一步加快智慧城市建设的若干意见 - 促进在线新经济发展行劢方案(2020-2022年) - 推进新型基础设施建设行劢方案(2020-2022年) - 建设网络安全产业创新高地行劢方案(2020-2022)征求意见稿 - 城市数字化转型意见(待发布) - 城市数字化转型行劢方案(制定中)

  • 2021-06-24
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公交行业数字化转型的路径与方法

近年来,深圳巴士集团积极开展数字化转型工作,联合华为开展公交企业 “163”数字化转型体系设计,与滴滴优点开展深度合作,活用大数据、5G、人工智能、物联网等新型技术,搭建公交数字化平台,打造安全预防、协同运输、精准服务、数字管理、智慧决策和业态创新六大数字化能力;建立“网络安全、智慧运维、数字化治理”三方面保障,实现企业管理精益化、乘客服务精准化和数字业态创新化,在安全、营运、服务和成本管控等方面均取得著业绩提升。

  • 2021-06-04
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数字化转型企业上云建设方案

在信息技术高速发展的今天,所有的企业都面临通过信息科技改变企业的发蔚县,不得不主动或者被动的与云技术接轨。因为云端数字化也是一个企业进行IT能力云化转型的过程。 云端数字化转型的本质是全面策动企业营销渠道,企业管理,企业服务交付等业务能力全渠道、协同数字化建设与应用,从IT节省成本转向推动业务发展。

  • 2021-06-04
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2026面向乡村配电系统保供电能力提升的自组网台区技术研究报告

愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势,在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低,乡村供电提升难以复刻城市

  • 2026-08-29
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人工智能背景下数据安全八大发展趋势

在人工智能时代,数据是驱动技术演进的核心要素。人工智能通过深度挖据数据的内在价值,支撑着大模型的训练、推理与落地应用。随着数据成为人工智能发展的关键引擎,其在整个生命周期中的安全性,已成为保障人工智能持续健康发展与业务平稳运行的重要前提。然而,伴随数据价值的空前提升与人工智能技术的深度应用, 数据安全也面临着诸多前所未有的新挑战。

  • 2026-08-05
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026综合算力全景分析

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