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清华刘知远硬核解读 DeepSeek：大模型强化学习技术原理与大模型技术发展研判

刘知远表示，OpenAI o1 相当于引爆了一颗原子弹，但没有告诉大家秘方。DeepSeek 则可能是全球首个能够通过纯粹的强化学习技术复现 OpenAI o1 能力的团队，他们通过开源并发布相对详细的介绍，为行业发展做出了重要贡献。由于开源，DeepSeek R1 让全世界意识到深度思考的能力，相当于让整个人工智能领域迎来了类似于 2023 年初的 ChatGPT 时刻。大家感受到大模型的能力又往前迈进了一大步。我们应该学习的是他们的技术理想、坚持与方法论。

  • 2025-02-10
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考虑风光储调频贡献度的新型电力系统频率特性

风电、光伏等新能源设备大量并网，系统逐渐呈现出低惯量的特性，将带来一系列的频率安全问题，传统的频率特性分析方法难以准确把握新能源参与惯量支撑与一次调频后的系统频率特性变化。为考虑风光储多资源参与下的系统频率特性与态势变化，首先基于传统频率响应模型构建了考虑风光储的新型频率响应模型并定义风光储调频贡献度指标，利用频率特性传递函数对系统调频单元进行参数整定；然后定量分析了电力系统的频率稳定指标，且从频域角度分析惯性时间常数、各调频单元的控制系数对频率稳定性的影响；最后通过 MATLAB/Simulink 平台对理论分析进行时域仿真验证。从时域与频域角度对新型电力系统频率特性进行分析的方法可准确预测考虑风光储调频贡献度下的系统频率态势，为考虑风光储参与惯量支撑与一次调频下的新型电力系统频率安全运行提供了指导依据。

  • 2025-01-16
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基于图神经网络与强化学习的配电网电压与无功功率优化方法

高比例分布式光伏的接入改变了配电网的运行方式，并导致配电网出现有功功率损耗过大、调压设备寿命下降、节点电压越限等一系列问题。基于此背景，首先将电压无功优化问题建模为一个马尔科夫决策过程，然后使用无模型的深度强化学习方法进行求解，该方法可以从历史运行数据中捕获光伏发电的间歇性和负荷的波动性。提出了一种图卷积网络的近端策略优化算法（graph convolutional network-proximal policy optimization，GCN-PPO），该算法通过嵌入图卷积网络来提高强化学习智能体对配电网图数据的感知能力。最后以改进的IEEE 33节点测试系统开展算例分析，验证了所提方法的有效性和相比其他方法的优势。结果表明，基于图卷积网络训练的强化学习智能体在配电网拓扑发生变化和测量数据丢失时仍表现出较好的性能。

  • 2025-01-14
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智慧农贸市场建设内容

国内CPI持续高企，通胀压力增大。其中与老百姓日常生活息息相关的农产品价格轮番领涨： “豆你玩”、“蒜你狠”、“姜你军”、“向前葱”，等农产品价格上涨使老百姓的生存压力日渐增大。

  • 2025-01-14
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智慧环卫解决方案(12页 PPT)

智慧环卫综合利用物联网、云计算等技术，对环卫管理所涉及到的人、车、物、事进行全过程实时管理，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本；对城市环卫设计规划及环卫管理模式的合理性进行数字化的评估；通过数字评估垃圾分类实施效果，有效提升垃圾减量化、无害化、资源化程度。

  • 2025-01-25
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现代化智慧农贸市场解决方案（12页PPT）

现代化智慧农贸市场解决方案（12页 PPT），现代化智慧农贸市场解决方案（12页 PPT），现代化智慧农贸市场解决方案（12页 PPT）

  • 2025-01-07
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5G机器视觉总体技术要求2024

5G机器视觉是指通过5G网络将现场由光学装置和非接触传感器自动采集的真实物体图像传送到云端计算及处理平台，并根据平台的分析结果，将控制信息传递到控制系统实现反向控制。

  • 2024-12-24
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戴朝波教高：STATCOM和同步调相机响应时间的仿真

已有不少文献从多个方面对同步调相机和STATCOM作出比较，对响应时间的观点却存在显著差异，其原因在于对响应时间的定义及其计算方法的不一致，也在于对电网影响因素界定得不清晰。然而，响应时间又较为重要，以至于有时是一个影响方案能否被推荐的重要技术指标。首先约定阶跃响应时间的定义及其计算方法，接着搭建简单的、便于验证的等值系统，以便清晰地界定电网影响因素的边界条件，最后通过电磁暂态数字仿真技术从三个基本方面分别详细对比同步调相机和STATCOM阶跃响应时间。结果表明：同步调相机仅在电网电压幅值阶跃时，瞬态响应时间才略优于STATCOM。

  • 2024-12-17
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