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2026中国水泥行业CCUS技术应用展望及企业实践案例

落基 山 研 究 所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成 立 于 1982 年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于 通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁 荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制 定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略 性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源 浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和 经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基 山研究所的研究和实践已覆盖全球 50 余个国家和地区。

  • 2026-07-07
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落实新能源上网电价市场化改革政策的有关考虑

可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点,高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧,新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后,电网消纳可再生能源成本将显著增加,亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。

  • 2026-06-29
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智慧供应链顶层规划解决方案

按照标准的实施方法论,进行****智慧供应链平台的落地建设,包括项目准备阶段、平台设计阶段、平台开发阶段、平台部署阶段和上线支持阶段,当项目任务进度出现偏离,项目管理人员进行项目计划等要素调整。

  • 2026-06-11
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数字孪生-智慧医院解决方案

结合医院ERP、BA、用电等数据可搭建科室支出/收入算法模型,掌握科室运营状况;结合医院ERP、BA、用电等数据可搭建科室支出/收入算法模型,掌握科室运营状况;

  • 2026-06-08
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易观-中国GEO企业发展路径分析

中美GEO的差异并非发展阶段不同,而是由信息结构与平台形态决定的路径分化。美国Open Web环境下,GEO源于开放互联网与AI搜索的自然融合;中国平台主导市场中,GE0更多体现为平台生态内AI向任务与交易环节的延伸。二者方向一致,但产品形态与商业化路径必然不同。

  • 2026-06-04
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智慧配电网数字化运营实践

广东电网有限责任公司佛山供电局生产技术部配电自动化 郭军杰高级工程师,毕业于华中科技大学电气工程专业,从事变电和配电运维工作10年,机巡工作5年,主要负责佛山配电自动化,配网数字化,低压透明化等业务。

  • 2026-06-04
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中国软件企业云上增长实战指南:第一卷-云上转型

软件行业的商业根基正在发生一场深刻而无声的革命。传统的软件销售模式--一次性售卖永久许可,正迅速被以订阅和按需付费为核心的服务模式所取代。您的客户不再满足于购买一套软件,他们期待的是一个能够持续迭代、按需扩展、并且将他们从繁重的IT管理中解放出来的解决方案。这不仅是消费习惯的变迁,更是对软件企业从产品设计、技术架构到商业模式的全面重塑要求。

  • 2026-06-04
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人工智能将如何塑造技术转移的未来

《柳叶刀·神经病学》2024年3月发表综述性文章。探究了人工智能对技术转让领域的当下作用与未来潜力。AI目前已应用于技术转让的发明评估、合同管理、知识产权保护等环节,能实现专利在先技术检索、合同起草审核、专利初稿撰写等工作,大幅节省时间、减少人为误差。但AI在该领域应用仍存保密风险、“幻觉”失准、算法偏见、成本高昂及相关规制缺失等问题,且相关企业和投资占比极低,发展尚不成熟。研究指出,完善数据质量、存储条件、全球规制并做好保密防护后,人机协作将显著提升技术转让效率,而 AI始终无法替代专业人士的验证工作。

  • 2026-06-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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