中欧数字经济和智慧企业研究中心,是中欧国际工商学院于2018年成立的跨学科研究中心，旨在创造和引领智慧企业领域的管理知识和最佳实践,助力数字经济新形势下的企业转型与发展,同时促进最新研究成果和优秀企业实践的共享与推广。本刊将邀请中欧知名教授、行业领袖以及中欧校友共同探索企业数字化转型中的重要课题。
2020年是国企数字化转型冲关之年 在这样一个复杂环境下，我们给出的判断是，国企数字化转型正迅速进入“爬坡阶段”。“爬坡”是制造行业的一个术语，是产品在量产前夕的一个关键阶段。该阶段，人、设备、系统、物料、产线需要经过快速磨合、经过一段学习曲线，才能达到一个最佳的状态，才能以最优的方式将产品规模化生产出来。对国企转型来讲，则意味着，组织、战略、人、技术、流程、业务等要素必须发生同频共振，就像一台精密设备的零件一样，只有相互紧紧咬合在一起，才能达到系统性的最优。否则，仅是停留在价值链单一节点上的尝试，不但无关痛痒，甚至从某种程度上讲，局部转型会伤害到整体利益。
家电是与钢铁行业紧密关联的终端应用领域，家电行业的竞争更激烈、数字化水平更高。在一片“红海”的家电竞争领域，美的集团于2012年开始实施数字化战略转型，历经10年、投入120亿元，营收从2012年的1341亿元增加到2857亿元，增长2.8倍；净利润从67亿元增加到275亿元，增长4.5倍，净利润增长速度远超规模增长速度；资产总额从926亿元上涨至3604亿元；存货占比从17.6%下降至8.6%，资金周转天数从26天变成2.3天，彰显数字化转型带来的“成效之美”。美的也借此转型为一家数字化、智能化驱动的平台型科技集团，数字驱动的全价值链及柔性化智能制造能力正成为美的新的核心竞争力。
从技术的角度来看，自动化是几十年来持续改进的动力。我们经常看到通过使用操作技术（OT）系统（如PLC和DCS）和信息技术（IT）解决方案（如ERP和SCM）、机器人和其他类型的协调控制来实现这一点。此外，制造企业也在应用业务流程管理方法，如TQM和Kaizen多年。这些方法已经被证明是非常成功的。
面对外部的不确定性、激烈的竞争，制造企业意识到必须推动数字化转型，打造数字化企业，以获取竞争优势和创新发展能力；数字化转型已从最初的要不要做，到怎么去做？如何迈开步子、快速去做的阶段，但数字化转型路上面临着诸多挑战，有些企业受限思维认知、业务能力等因素影响，转型没成弄变了“形”，劳民伤财，甚至弯道翻车，错失了企业发展机遇。
“玩具场景”：根据用户具体需求进行方案设计，通过不同的服务快速组装形成 ”积木及零部件“：对所有能力进行微服务化处理，充分解耦，同时提供可视化的接口配置，快速构建API “生产车间和生产线”：提供快速搭建和复用微服务的能力，提供持续集成和扩张能力，微服务治理和维护能力 “水、电、设备等”：IaaS与PaaS一站式打通，存储、带宽等资源按需自动调配
据南方电网提出的“4321建设方案”，其分别需建设电网管理平台、客户服务平台、调度运行平台、业绩运营管控平台四大业务平台，建设南网云平台、数字电网和物联网三大基础平台，安科瑞已在用户侧变电所运维提供解决方案多年，经验丰富，Acrelcloud-1000变电所运维云平台亦可在支持南网云平台的建设需求中发挥重要作用。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。
英伟达（NVIDIA）自1993年创立以来，以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后，公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构，突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域，为后续人工智能革命埋下关键伏笔
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