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中国办公智能体平台市场研究报告2026

本报告所称“办公智能体(WorkspaceAgents)”是指以人工智能技术为核心能力,面向办公场景用户提供任务自动化、工作流编排与信息处理服务的智能体产品。研究基于Agen产业发展现状,将具备独立操作空间与执行能力的智能体载体均纳入研究范围,“办公智能体平台”包括独立智能体产品与平台级智能体产品。随着产业的进步成熟,产品形态可能会出现更显著的特征分化,报告将持续跟踪与调整。本报告所称办公智能体平台需具备以下特征:任务自主执行能力:能够接收用户指令,自主拆解目标、规划步骤并调用工具完成多步骤任务,而非仅生成内容或建议办公场景适配能力:在文档处理、代码开发、数据分析、会议管理、日程安排、企业通讯等典型办公场景中实现自动化操作多系统集成能力:能够与操作系统、企业应用、第三方工具进行交互,实现跨系统的数据同步与流程联动资源与开放生态构建能力(衡量平台级产品能力的关健因素):具备丰富的技能库、插件生态或模型接入能力,支持第三方开发者扩展垂直领域的工具与应用

  • 2026-07-07
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2026年汽车行业标准化SICAR

西门子通过SICAR提供全面的工具箱,用于机器和生产线的标准化。生成客户特定标准的典型工作流程标准化包括硬件、架构和软件。SICAR中的标准化工作流程和相应产品我们的工具在整个标准化过程中为您提供支持。

  • 2026-05-08
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2025年度电化学储能电站行业统计数据

2025 年1,电化学储能2呈稳步增长态势,全国电力安全 生产委员会 24 家企业成员单位新增投运电站 525 座、总装 机47.16GW/134.85GWh、同比增长 27%,相当于全国电源新 增装机的 8.63%,相当于新能源新增装机的 10.40%3。截至 2025 年底,累计投运电站 1998 座、总装机 109.29GW/276.22 GWh(在运 1897 座、总装机 108.67 GW/275.05GWh,停用 101 座、总装机 0.62GW/1.17GWh),较“十三五”末增长超 40 倍,相当于全国电源总装机的 2.81%,

  • 2026-04-14
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2025中国测绘地理信息科技创新与行业发展研究报告

党的二十届四中全会为我国科技事业擘画了宏伟蓝图。习近平总书记在会上指出,要加快高水平科技自立自强,引领发展新质生产力。抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇,统筹教育强国、科技强国、人才强国建设,提升国家创新体系整体效能,全面增强自主创新能力,抢占科技发展制高点,不断催生新质生产力。要加强原始创新和关键核心技术攻关,推动科技创新和产业创新深度融合,一体推进教育科技人才发展,深入推进数字中国建设。

  • 2026-04-14
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2025储能政策全年盘点

累计装机规模:截至2025年底,中国电力储能累计装机规模213.3GW,同比+54%技术路线市场份额发生变化:以锂电池为代表的新型储能实现跨越式增长;新型储能累计装机占比超过2/3;单一向多元化加速发展

  • 2026-04-03
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2026外贸入门从0到1:海外社媒营销获客全攻略白皮书

账号运营基础:注册、养号与防封指南 注册三要素 邮箱 使用GmailOutlook等国际邮箱,避免QQ/163邮箱收不到验证码 养号7天黄金 像真人一样操作,前7天别 完善资料 手机号 上传头像、填写简介、 可使用国内手机号(+86),部分平台支持虚拟号(如Google Voice) 稳定环境 保持IP稳定,避免频繁切换VPN或使用公共Wi-Fi 浏览内容浏览行业相关内容,点 关注账号 关注10-15个行业相关

  • 2026-04-02
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TOGAF系列指南价值流

面向企业架构师,讲解价值流的定义,价值流的描述分解和映射,创造价值流的方法,替代价值分析技术的比较,价值流与其他业务概念的关系,价值分析方法

  • 2026-03-21
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2025年面向未来的通信:量子安全技术的兴起应用指南

量子安全通信不再是遥不可及的目标一-它正在发生。多样化的技术生态系统正在推动这一进步,包括量子密钥分发(QKD)、后量子密码术(POC)、端到端混合OKD-POC模型、基于卫星的加密和密钥管理,以及将经典系统与量子安全系统相结合的过渡架构。鉴于量子计算的颠覆性潜力,这些创新正在改变我们对于安全通信的认知。

  • 2026-03-14
  • 阅读197
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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