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元年科技能源与化工数字化转型解决方案

受双碳政策与大宗原材料市场价格波动的影响,能源化工行业正在加快淘汰落后产能,处于一个产业转型的阵痛期,迫切需要从战略规划、结构部署、业务执行等方面,全方位的推动企业数字化管理变革,推进全面绿色转型发展,建立数字化运营体系,构建数字能源化工产业生态,深化降本增效,全面提升企业精益化管理水平。

  • 2024-04-07
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RMI:2023电力需求侧灵活性系列:钢铁行业灵活性潜力概述报告

落基山研究所 (RMI),是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的国际智库。我们与政府部门、企业、科研机构及创业者协作,推动全球能源变革,以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所致力于借助经济可行的市场化手段,加速能效提升,推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州巴索尔特和博尔德、纽约市、加州奥克兰、华盛顿特区及印度尼西亚设有办事处。

  • 2024-04-02
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基于物联感知技术的智慧物业综合管理平台解决方案(58页 PPT)

SNA网络中,标准协议为DLSw,但是华为与核心思科路由器间的通信却采用了思科的私有协议DLSw+协议,导致核心路由器15分钟重启一次。

  • 2024-03-26
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实验室数据可视化解决方案(26页 PPT)

通过温湿度等传感设备对实验室所有房间进行一个实时的监测,保证实验环境的正常稳定,并提供多钟手段,及时给予管理人员警告通知。

  • 2024-02-29
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东北证券:从海外映射看ChatGPT在A股的投资机会

随着 ChatGPT 的火热,一向标榜基本面的美股 也出现了 ChatGPT Hype:1)BuzzFeed:涨幅超过 300%,其在 ChatGPT 的帮 助下有望实现内容的全自动生产和分发;2)Microsoft:ChatGPT 的最大受益者, Bing+ChatGPT 有望冲击 Google 垄断,Azure+ChatGPT 输出 PaaS 能力, Office+ChatGPT 产生新 SaaS 应用大幅度提升 ARPU;3)C3.AI:涨幅超过 50%, 其通过 ChatGPT 增强 AI 产品能力,助力企业实现数字化转型;4)LivePerson: 涨幅超过 30%,智能客服是 ChatGPT 良好的落地场景,结合 ChatGPT 后公司 Conversation AI 能够更好地理解客户需求进而提升用户财务表现。

  • 2024-02-28
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泛家居行业一体化解决方案(26页 PPT)

机电软控一体化产品,系统架构设计; 机械结构设计、电气设计、软控开发、设备调试; 产品结构BOM明细构建

  • 2024-02-22
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安永:2023产业链供应链生态发展白皮书-提质增效稳运营融合共生创价值

随着产业和企业规模的扩大,产业内分工不断向纵深发展,研发、生产、销售、物流等职能的专业化和规模化程度越来越高同时也伴随着物流和信息技术的发展,原本存在于单个企业内部的价值链,正在逐步向外延伸,发展成为多类、多级企业共生共存的形式,形成新的产业链或者转化为新的产业链形式。

  • 2024-01-31
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某大厂数字化工厂解决方案(26页 PPT)

MES通过信息的传递,对从订单下达开始到产品完成的整个产品生产过程进行优化的管理,对制造现场发生的实时事件,及时作出相应的反应和报告,并用当前准确的数据对进行相应的指导和处理。

  • 2024-01-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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