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分论坛1-4-中国人工智能市场演进与前瞻-卢言霞

人工智能技术无论是在核心技术,还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破,人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。所有这些智能系统的出现,并不意味着对应行业或职业的消亡,而仅仅意味着职业模式的部分改变。任何有助于让机器(尤其是计算机)模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术,都可视为人工智能的范畴,展现出无比光明的发展前景。

  • 2021-11-15
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智慧园区信息服务平台

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  • 2021-11-08
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酒店监控解决方案

近年来,随着科技的进步和经济的发展带来了整个社会生活水平的提高,人们生活不再仅仅局限于传统的衣、食、住、行,对周围的居住环境及环境安全越来越重视,安全技术防范作为保护人民生命和财产的重要工具也越来越被广大消费者所重视。在银行、博物馆、政府机构、商店(超市)、居民社区等已经得到广泛应用。闭路电视监控系统作为安全防范系统最基本、最重要的子系统,得到了最为广泛的应用。采用闭路监控为主的多种技术防范结合的系统是预防和制止犯罪最为有效的措施。

  • 2021-10-25
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数字化矿井解决方案

是对真实矿山整体及其相关现象的统一认识与数字化再现,是一个“硅质矿山”,是数字矿区和数字煤矿的一个重要组成部分。核心是在统一的时间坐标和空间框架下,科学合理地组织各类矿山信息,将海量异质的矿山信息资源进行全面、高效和有序的管理和整合。是建立在数字化、信息化、虚拟化、智能化、集成化基础上的。

  • 2021-10-18
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工业互联网时代的视频安全方案

工业互联网视频安全应从主机防护开始,利用白名单技术进行病毒拦截的基础上,提供入口、运行、扩散三层关卡拦截,进行全方位病毒拦截。尤其针对工业主机“永恒之蓝”勒索病毒在无需打补丁、关端口的前提下,在入口处通过“漏洞利用分析-流量解析对比-可疑攻击阻断”引擎进行“永恒之蓝”勒索病毒的超前防御。

  • 2021-10-11
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数字孪生智慧城市概念与建设

报告指出,数字孪生智慧城市建设四大重点(能力),空天地一体化泛在感知与实时监测能力、虚实结合双向映射与数据挖掘知识发现能力、全空间全生命周期模拟仿真与预测能力、综合态势研判与智慧决策能力。 特别地,通过构建城市运行大脑,达到综合态势研判与优化运行能力,形成对城市的总体把握。通过建立城市运行提升指标,使我们对城市有个总体的、精细的把控。另外通过指标的变化分析,预测城市各个方面体征,甚至通过一部分的提升来预测另外一些提升,从而可以使得我们不用等到城市发展到了非常病态,比如交通拥塞的要命阶段或是污染很严重再来治理,促使我们能够达到一个更高的、智慧决策和精细调度的阶段。

  • 2021-09-30
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工业软件是制造业数字化转型主战场

近日,在走向智能论坛、VMware将联合举办“制造业数字化转型之路——制造企业如何快速构建并交付现代化应用”在线研讨会上,工信部电子五所数据中心高级工程师谢克强做“工业软件是制造业数字化转型的主战场”主题分享。谢克强通过从数字工程来观察制造业数字化转型,分析工业软件定义设计、研发、制造、服务全生命周期的数字化全过程,强调工业软件是工业之魂。文章版权归作者所有,转载请注明作者和来源。

  • 2021-09-08
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公司研究用友金融-受益金融IT高速发展多领域布局金融生态-21053123页

首次覆盖,目标价 31.59 元,给予“增持”评级。公司作为金融领域专业财税 IT 服务商,将充分受益行业发展。预计公司 2021-2023 年 EPS 分别为 0.92/1.12/1.36 元,综合考虑 PE、PS 估值法,给予公司 31.59 元目标价,对应 2021 年 34 倍 PE、6 倍 PS。l 用友旗下稳健成长的行业控股子公司。用友金融于 2004 年成立,2016 年挂牌新三板,为金融行业提供软件产品和服务。近年来收入、利润保持稳健增长,目前约 70%收入来自银行、证券/基金/期货两大业务板块,客户积淀深厚。l 金融 IT 市场空间广阔,内部竞争格局迥异。金融机构对信息系统的稳定性、性能有着严苛要求,因而金融 IT 行业具有高壁垒、强黏性,特别是在核心业务系统上。目前,银行 IT、资本市场 IT、保险 IT 呈现不同的商业模式与竞争格局,未来市场空间与机遇广阔。用友金融具体受益于四方面驱动因素:市场环境与监管环境变化、会计准则与税务政策变动、新增金融机构、技术变革。

  • 2021-06-07
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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