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2024工业制造业案例合集

随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,B2B工业制造业正经历着深刻的数字化转型:正逐渐从传统的硬件和生产线投资转向对软件和数字化技术的重视。很多企业越来越认识到,通过软件和技术应用,可以提高生产效率、优化供应链管理、降低运营成本,从而增强竞争力。

  • 2025-01-21
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守正出奇芯动申城:上海集成电路产业发展及地产趋势

经历前两年周期性下滑后,全球半导体产业在2024年逐步迎来复苏。受到人工智能突破性发展的推动,2024年上年半中国集成电路行业表现突出,芯片制造、芯片设计企业营收普遍好转。人工智能成为驱动产业增长的重要力量。与时同时,半导体设备需求持续旺盛,中国市场已经连续多个季度稳坐全球最大半导体设备市场宝座,多家行业机构对市场发展持乐观态度。

  • 2025-01-17
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灼识咨询:2024中国下沉市场蓝皮书

灼识咨询是一家知名咨询公司。其服务包括IPO行业咨询、商业尽职调查、战略咨询、专家网络服 务等。其咨询团队长期追踪消费品、互联网、大数据、高科技、能源电力、供应链、人工智能、 金融服务、医疗、教育、文娱、环境和楼宇科技、化工、物流、工业、制造业、农业等方面最新 的市场趋势,并拥有上述行业最相关且有见地的市场信息。

  • 2025-01-17
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智慧城市中的(智能穿戴,智能医疗,智能家居,人工智能)25页 PPT

智能可穿戴是将人工智能技术集成到可穿戴设备中,实现更智能、更具自我意识的应用形态,可开发出穿戴如眼镜、手套、手表、服饰、鞋等设备。它以更丰富的佩戴形式发展,为用户带来全方位的使用体验。

  • 2025-01-08
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纷享销客:2023年大客户经营高服橙皮书

随着顾客集中程度的增加,少数客户为企业的销售额做出了大部分贡献。这些大客户往往会集中购买大批产品,且拥有决策权的客户大多在高层,因此,企业也应该更加重视这些大客户的管理,派出的营销人员素质也要过硬。

  • 2025-01-03
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数字孪生流域建设共建共享的思考和实践(24页 PPT)

智慧水利是实现水利高质量发展的重要路径 ,是水利现代化的重要组成部分,数字孪生流域是智慧水利的重要抓手。

  • 2025-01-03
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人社数据治理平台建设方案(24页PPT)

为确保数据资源的可知、可控、可取、可联,需要建立一整套规范体系,形成大数据管控能力,用以管控数据“从产生,到接入、处理、治理、组织,到服务”的每个环节。

  • 2025-01-03
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埃森哲:2024构建数字核心推进全面重塑报告

2022年,我们曾预测领先企业必须围绕技术、数据、AI和新工作方式1来实现转型,从而大幅提升绩效。埃森哲发现,数字核心由三类互为补充的技术组成:数字化平台、数据与AI核心支撑,以及数字化底座,其中包括可组合集成、云优先基础设施、统一系统控制台(Continuum ControlPlane)和安全。

  • 2025-01-02
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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