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小米的高端化之路

最近,小米集团公布的 2025 年第二季度财报,在科技与汽车行业激起千层浪。数据显示,小米二季度营收 1160 亿元,同比增长 30.5%,连续 3 个季度突破千亿大关;经调净利润达 108 亿元,同比增长 75.4%,连续 2 个季度百亿盈利 。在各业务板块中,小米汽车业务的表现格外吸睛,其发展态势似乎在宣告着小米在高端汽车市场的崛起。不过,事实真的如此吗?

  • 2025-09-03
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制造业移动APP解决方案(27页 PPT)

截至2014年6月,我国移动互联网网民达到6.86亿,互联网的用户规模也在不断增长,预计到2015年,人群将达到7.10亿。现有数据统计显示,中青年成为移动互联网的主力用户的人群,社交和娱乐成了主流的应用。预计到2014年,中国移动互联网的市场规模将达到1940.7亿元。“未来移动电子商务市场会迅猛发展,并且向着良性方向迈进。”移动互联网的基础性设施越来越完备,移动端的交流与互动已经逐渐成型,电子商务的移动支付技术早已突破,随着用户规模的不断壮大,市场规模也将会高速增长。

  • 2025-07-31
  • 阅读140
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2025年中国会展产业灵活用工实践观察报告

会展行业作为经济发展的风向标、城市建设的加速器,链接的市场何其大,其发展好坏牵动着多个产业的未来。在国 家大力支持各中心城市做强做大“首发经济”“首店经济”的趋势下,会展行业作为这类经济模式展示与发布的最佳 载体,可以有效推动当地产业转型升级,其地位不言而喻。

  • 2025-03-04
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智慧博物馆管理平台解决方案(26页 PPT)

智慧博物馆建设应坚持以业务需求为导向,以新技术应用服务于需求的发展思路; 日益成熟的物联网、云计算、大数据和移动互联网技术,共同支撑起博物馆管理、保护与服务的业务职能;

  • 2025-02-17
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基于相关性分析的电网非同步监测数据场景谐波责任划分

针对传统谐波责任划分方法需采用专门同步设备监测数据,且需基于等值电路模型划分谐波责任,工程应用较为复杂等不足,采用现有谐波监测装置非同步测量数据,提出一种综合考虑了数据非同步性、场景划分和数据相关性的谐波责任划分方法。首先,对原始非同步监测数据集采用分段聚合近似算法进行降噪预处理,利用形状动态时间规整算法(shape dynamic time warping,ShapeDTW)实现数据匹配对齐;然后,利用点排序识别聚类结构的聚类算法(ordering points to identify the clustering structure,OPTICS)划分场景以处理电力系统中因负荷投切和无功补偿装置切换等情况导致的谐波责任变化;最后,基于相关性分析构建场景谐波责任和总谐波责任指标,在指标构建的过程中引入了场景时长占比这一因素以得到更加科学合理的总谐波责任值。通过仿真验证和电网实例验证,该方法能基于现有非同步性监测数据实现各用户合理时间尺度动态谐波责任划分,可为工程上的快速谐波责任划分提供一定的新思路和新方法。

  • 2025-02-14
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上海虚拟电厂建设运营实践(27页)

上海虚拟电厂建设运营实践(27页),上海虚拟电厂建设运营实践(27页),上海虚拟电厂建设运营实践(27页),上海虚拟电厂建设运营实践(27页)

  • 2025-02-13
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麦肯锡企业架构治理EAM现状诊断(26页 PPT)

如何确保企业架构对信息化项目的指导,并具备内部长期演进架构的能力?针对体改后的科信部与信通中心设置,如何确保组织上的保障?

  • 2025-02-12
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智慧文旅方案2024

围绕国家倡导的“全域旅游”发展战略,以旅游空间全域化、旅游产业全域化、景区建设全域化、产业开发全域化、市场营销全域化、服务支撑全域化为目标,打造具有当地特色及品牌影响力的目的地旅游新格局。

  • 2025-02-20
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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