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2026年人工智能趋势报告

2026年将是人工智能的关键一年。人工智能不再是新鲜事物,不再需要解释,也不再是技术部门、初创公司或研究中心的专属话题。人工智能已经到来。在公司、产品、日常流程和政治辩论中。睁大眼睛观察的阶段已经结束。接下来是证实的阶段

  • 2026-05-11
  • 阅读167
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2025中国碳中和目标下的工业低碳技术展望报告

气候变化是人类面临的最严峻全球性挑战。作为负责任的大国,中国于 2020 年正式提出 “双碳” 战 略目标,是全球从碳达峰到碳中和时间最短、减碳规模最大、降幅度速度最快的国家。工业部门作为国民 经济中最重要的物质生产部门,亦是中国能源消耗和 CO2 排放最集中的领域,其低碳转型对于实现 “双碳” 目标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构,工业碳中和技术的系统研究与 战略部署,不仅关系中国工业领域脱碳进程,更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术,才能在新一轮产业变革中占据战略主动。

  • 2025-09-03
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量子信息网络产业联盟:2024量子人工智能技术白皮书

量子信息技术是量子物理与信息科学等交叉的新生学科,第二次量子科技革命催生出量子计算、量子通信和量子测量等一批新兴技术,将极大改变和提升人类获取、传输和处理信息的方式和能力。

  • 2024-04-02
  • 阅读478
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混沌学园PPT:沈攀解锁新的生产力-如何用ChatGPT提升业务能力

对基本问题研究得不深不透、得不到可靠的分析框架支持的情况下,仓促采取就事论事的应对措施, 由于未能触及事情的根本,往往非但不能获得预期的效果,相反可能引发新的矛盾。

  • 2023-09-14
  • 阅读343
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智行千里:汽车行业全面拥抱AI智能化时代

今天,随着人工智能(Artificial Intelligence, AI )和机器学习(Machine Learning, ML)技术的日益成熟,人工智能与机器学习技术早已脱离了资本炒作,正在迈向全面的商业化阶段,并与产业深度融合。正如历史上交通工具引擎的演进,车从蒸汽机车进化到内燃机车,再演进到电力机车,到今天的高铁,新引擎不断带给交通工具更快的速度、更高的效率、更好的体验,并让系统更加的安全稳定。

  • 2023-06-07
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14529 2022年开工第一课(附最新案例)

安全第一课: 2022年开年 10天内7起事故56死46伤。 事故频发如何杜绝,安全如何保障。

  • 2023-01-21
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智慧畜牧白皮书

所有现场人员都要加强精神文明建设,遵守职业道德,减少施工对周围环境的影响,由专人负责公共关系协调,听取有关方面提出意见和建议,虚心的接受检查和批评。并在可能的情况下加以整改,满足有关部门要求,使工程能顺 利进行。

  • 2026-07-10
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中国灵活就业人员和平台从业人员的社会保障研究报告

本研究是受中国人力资源和社会保障部(人社部)与国际劳工组织委托,由中国劳动和社会保障科学研究院(劳科院)承担的研究项目。在劳科院前任院长金维刚博士的领导下,报告主要由副研究员费平博士、杨洋博士、翁仁木博士和助理研究员赵莹博士共同撰写完成。国际文献综述部分参考了联合国大学马斯特里赫特治理学院弗朗齐斯卡·加斯曼教授(Franziska Gassmann)、塔马拉·库尔(Tamara A.Kool)博士和朱利奥·博尔顿(GiulioBordon)博士共同撰写的报告,国际案例研究部分参考了梅尔·库辛先生(Mel Cousins)撰写的案例研究。

  • 2026-07-07
  • 阅读175
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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